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AI论文
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资源配置
资源配置 一、launch启动 1.1 高层API场景 1.2 基础API场景 二、spawn启动 资源配置 飞桨框架2.0增加paddle.distributed.spawn 函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch 的方式依然保留。 一、launch启动 1.1 高层API场景 当调用... -
LinearWarmup
LinearWarmup LinearWarmup class paddle.optimizer.lr.LinearWarmup ( learing_rate, warmup_steps, start_lr, end_lr, last_epoch\=- 1, verbose\=False ) [源代码] 该接口提供一种学习率优化策略-线性学习率... -
PolynomialDecay
PolynomialDecay PolynomialDecay class paddle.optimizer.lr. PolynomialDecay ( learning_rate, decay_steps, end_lr=0.0001, power=1.0, cycle=False, last_epoch=- 1, verbose=False ) ... -
分布式训练快速开始
分布式训练快速开始 一、Collective 训练快速开始 1.1 版本要求 1.2 操作方法 1.2.1 导入依赖 1.2.2 初始化fleet环境 1.2.3 设置分布式训练使用的优化器 1.3 动态图完整代码 1.4 静态图完整代码 1.5 运行示例 二、ParameterServer训练快速开始 2.1 版本要求 2.2 操作方法... -
fluid.dataset
fluid.dataset DatasetFactory InMemoryDataset QueueDataset fluid.dataset Source English DatasetFactory Source English class paddle.fluid.dataset. DatasetFactory Datas... -
L2Decay
L2Decay 使用本API的教程文档 L2Decay paddle.regularizer. L2Decay ( coeff=0.0 ) [源代码] L2Decay实现L2权重衰减正则化，用于模型训练，有助于防止模型对训练数据过拟合。 该类生成的实例对象，需要设置在 cn_api_paddle_ParamAttr 或者 optimizer ... -
ProgBarLogger
ProgBarLogger ProgBarLogger class paddle.callbacks. ProgBarLogger ( log_freq=1, verbose=2 ) [源代码] ProgBarLogger 是一个日志回调类，用来打印损失函数和评估指标。支持静默模式、进度条模式、每次打印一行三种模式，详细的参考下面参数注释。 ... -
nonzero
nonzero nonzero paddle.nonzero ( x, as_tuple=False ) [源代码] 该OP返回输入 x 中非零元素的坐标。如果输入 x 有 n 维，共包含 z 个非零元素，当 as_tuple = False 时， 返回结果是一个 shape 等于 [z x n] 的 Tensor , 第 i ... -
XavierUniform
XavierUniform XavierUniform class paddle.nn.initializer. XavierUniform ( fan_in=None, fan_out=None, name=None ) [源代码] 该类实现Xavier权重初始化方法（ Xavier weight initializer），Xavier权重初始... -
2.2. Pika Pie Development Board Quick Start
2.2. Pika Pie Development Board Quick Start 2.2.1. Development board acquisition 2.2.2. Video tutorials 2.2.3. How to download the Python program for the microcontroller 2.2.4. ...