如何在框架外部自定义C++ OP 自定义OP的实现 自定义OP的编译 封装Python Layer接口 单测测试 如何在C++预测库中使用 FAQ 如何在框架外部自定义C++ OP 通常，如果PaddlePaddle的Operator(OP)库中没有您所需要的操作，建议先尝试使用已有的OP组合，如果无法组合出您需要的操作，可以尝试使用fl...

动态图 一、环境配置 二、基本用法 三、使用python的控制流 四、构建更加灵活的网络：控制流 五、构建更加灵活的网络：共享权重 The End 动态图 作者: PaddlePaddle 日期: 2021.05摘要: 从飞桨框架2.0版本开始，飞桨默认为开启了动态图开发模式。在这种模式下，每次执行一个运算，可以立即得到结果（而不是...

Imikolov 参数 返回值 代码示例 Imikolov class paddle.text.datasets. Imikolov [源代码] 该类是对imikolov测试数据集的实现。 参数 data_file（str）- 保存数据的路径，如果参数:attr: download 设置为True， 可设置为None。默认为No...

default_main_program 返回 代码示例 使用本API的教程文档 default_main_program paddle.static. default_main_program ( ) [源代码] 此接口可以获取当前用于存储OP和Tensor描述信息的 default main program 。 default mai...

auto_cast auto_cast paddle.amp.auto_cast ( enable=True, custom_white_list=None, custom_black_list=None ) [源代码] 创建一个上下文环境，来支持动态图模式下执行的算子的自动混合精度策略（AMP）。 如果启用AMP，使用autocast算法确定...

concat 使用本API的教程文档 concat paddle. concat ( x, axis=0, name=None ) [源代码] 该OP对输入沿 axis 轴进行联结，返回一个新的Tensor。 参数： x (list|tuple) - 待联结的Tensor list或者Tensor tuple ，支持的数据类型为：bo...

L1Decay L1Decay paddle.regularizer.L1Decay ( coeff=0.0 ) [源代码] L1Decay实现L1权重衰减正则化，用于模型训练，使得权重矩阵稀疏。 该类生成的实例对象，需要设置在 cn_api_paddle_ParamAttr 或者 optimizer (例如 Momentum )中，在 ...

启动程序 图形模式 脚本模式 启动程序 图形模式 登陆VN Station后，点击VN Trade Lite快速进入VN Trader（只有CTP接口）；或者点击VN Trader Pro先选择如下图的底层接口和上层应用，再进入VN Trader。 脚本模式 在文件夹tests\trader中找到run.py文件。按住“Shift”...

ExecutionStrategy 返回 代码示例 代码示例 代码示例 代码示例 ExecutionStrategy class paddle.static.ExecutionStrategy 通过设置 ExecutionStrategy 中的选项，用户可以对执行器的执行配置进行调整，比如设置执行器中线程池的大小等。 返回 Ex...

升级指南 升级概要 一、动态图 推荐优先使用动态图模式 使用Tensor概念表示数据 二、API API目录结构 API别名规则 常用API名称变化 三、开发流程 数据处理 组网方式 Sequential 组网 SubClass组网 模型训练 使用高层API 使用基础API 单机多卡启动 方式1、launch启动 高层API场景...