enable_static enable_static paddle.enable_static ( ) 注解 从2.0.0版本开始，Paddle默认开启动态图模式。 该接口开启静态图模式。可通过 disable_static 关闭静态图模式。 返回：无 代码示例 import paddle print ( paddle . ...

DataFeeder 参数 抛出异常 代码示例 方法 feed(iterable) feed_parallel(iterable, num_places=None) decorate_reader(reader, multi_devices, num_places=None, drop_last=True) DataFeeder 查看属...

DataFeeder DataFeeder class paddle.fluid.DataFeeder ( feed_list, place, program=None ) [源代码] DataFeeder 负责将reader(读取器)返回的数据转成一种特殊的数据结构，使它们可以输入到 Executor 和 ParallelExecutor...

no_grad no_grad class paddle. no_grad 创建一个上下文来禁用动态图梯度计算。在此模式下，每次计算的结果都将具有stop_gradient=True。 也可以用作一个装饰器（需要创建实例对象作为装饰器）。 代码示例 import numpy as np import paddle # 用...

CosineSimilarity CosineSimilarity class paddle.nn. CosineSimilarity ( axis=1, eps=1e-8 ) [源代码] CosineSimilarity 计算x1与x2沿axis维度的余弦相似度。 参数： axis (int) - 指定计算的维度，会在该维度上计算余...

安装常见问题 问题：使用过程中报找不到tensorrt库的日志 问题：Windows环境下，使用pip install时速度慢，如何解决？ 问题：使用pip install时报错，PermissionError: [WinError 5] ，如何解决？ 问题： 使用pip install时报错，ERROR: No matching distribut...

L1Loss 参数 形状 代码示例 L1Loss class paddle.nn.loss.L1Loss ( reduction\=’mean’, name\=None ) 该接口用于创建一个L1Loss的可调用类，L1Loss计算输入input和标签label间的 L1 loss 损失。 该损失函数的数学计算公式如下： 当 reduc...

l1_loss 参数 返回 代码示例 l1_loss paddle.nn.functional.l1_loss ( input, label, reduction\=’mean’, name\=None ) [源代码] 该接口计算输入 input 和标签 label 间的 L1 loss 损失。 该损失函数的数学计算公式如下： 当...