subtract 参数 返回 代码示例 subtract paddle.subtract ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP是逐元素相减算子，输入 x 与输入 y 逐元素相减，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 等式是： 注解 paddle.subtract 遵守broadcasting，如您...

tanh tanh paddle. tanh ( x, name=None ) [源代码] tanh 激活函数 参数: x (Tensor) - Tanh算子的输入, 多维Tensor，数据类型为 float16，float32或float64。 name (str, 可选) - 该层名称（可选，默认为None）。具体用法请参...

用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding 一、环境配置 二、数据集&&相关参数 2.1 数据集下载 2.2 数据预处理 2.3 模型参数设置 三、数据加载 3.1 数据格式 3.2 构建Dataset 类 加载数据 四、模型组网 五、 方式1：基于高层API，完成模型的训练与预测 5.1 自定义Callback ...

argmin 参数 返回 示例代码 argmin paddle.argmin ( x, axis=None, keepdim=False, dtype=’int64’, name=None ) [源代码] 该OP沿 axis 计算输入 x 的最小元素的索引。 参数 x （Tensor） - 输入的多维 Tensor ，支...

logsumexp 参数 返回 代码示例 logsumexp paddle. logsumexp ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] 该OP沿着 axis 计算 x 的以e为底的指数的和的自然对数。计算公式如下： 参数 x (Tensor) - 输入的Tenso...

驱动子系统 简介 架构 目录 约束 使用 安装 涉及仓 驱动子系统 简介 OpenHarmony驱动子系统采用采用C面向对象编程模型构建，通过平台解耦、内核解耦，兼容不同内核，提供了归一化的驱动平台底座，旨在为开发者提供更精准、更高效的开发环境，力求做到一次开发，多系统部署。 为了缩减驱动开发者的驱动开发周期，...

7 网络设备的标准化模板 概述 设备 模板设计 标签 7 网络设备的标准化模板 概述 为了提供交换机和路由器等网络设备的监控，我们创建了两个所谓的模型：网络设备本身（基本上是它的机框）和网络接口 我们提供了许多网络设备系列模板。 覆盖（尽可能从设备中获取这些监控项）： 机框故障监控（电源，风扇和温度，总体状态） 机框性能监控（CPU和内...

使用注意力机制的LSTM的机器翻译 一、环境配置 二、数据加载 2.1 数据集下载 2.2 构建双语句对的数据结构 2.3 创建词表 2.4 创建padding过的数据集 三、网络构建 3.1 Encoder部分 3.2 AttentionDecoder部分 四、训练模型 五、使用模型进行机器翻译 The End 使用注意力机...

tanh tanh paddle.tanh ( x, name=None ) [源代码] tanh 激活函数 参数: x - Tanh算子的输入 name (str|None) - 该层名称（可选）。若设为None，则自动为该层命名。 返回: 张量(Tensor) 返回类型: 变量(Tensor) 代码示例 ：...

has_nan has_nan paddle.has_nan ( x ) 检查输入的变量(x)中是否包含NAN。 参数： x (Tensor) - 被检查的变量Tensor。 返回：Tensor，存储输出值，包含一个bool型数值，指明输入中是否包含NAN。 代码示例 ： import paddle data = padd...