nonzero

paddle.nonzero ( x, as_tuple=False ) [源代码]

该OP返回输入 x 中非零元素的坐标。如果输入 x 有 n 维，共包含 z 个非零元素，当 as_tuple = False 时， 返回结果是一个 shape 等于 [z x n] 的 Tensor , 第 i 行代表输入中第 i 个非零元素的坐标；当 as_tuple = True 时， 返回结果是由 n 个大小为 z 的 1-D Tensor 构成的元组，第 i 个 1-D Tensor 记录输入的非零元素在第 i 维的坐标。

参数：

• x （Tensor）– 输入张量。

• as_tuple (bool, optinal) - 返回格式。是否以 1-D Tensor 构成的元组格式返回。

返回：

• Tensor or tuple(1-D Tensor)，数据类型为 INT64 。

代码示例：

import paddle
x1 = paddle.to_tensor([[1.0, 0.0, 0.0],
                        [0.0, 2.0, 0.0],
                        [0.0, 0.0, 3.0]])
x2 = paddle.to_tensor([0.0, 1.0, 0.0, 3.0])
out_z1 = paddle.nonzero(x1)
print(out_z1)
#[[0 0]
# [1 1]
# [2 2]]
out_z1_tuple = paddle.nonzero(x1, as_tuple=True)
for out in out_z1_tuple:
    print(out)
#[[0]
# [1]
# [2]]
#[[0]
# [1]
# [2]]
out_z2 = paddle.nonzero(x2)
print(out_z2)
#[[1]
# [3]]
out_z2_tuple = paddle.nonzero(x2, as_tuple=True)
for out in out_z2_tuple:
    print(out)
#[[1]
# [3]]