load 参数 返回 代码示例 load paddle.load ( path, \*configs* ) [源代码] 从指定路径载入可以在paddle中使用的对象实例。 注解 目前仅支持载入 Layer 或者 Optimizer 的 state_dict 。 注解 为了更高效地使用paddle存储的模型参数， paddle.l...

switch_case switch_case paddle.static.nn. switch_case ( branch_index, branch_fns, default=None, name=None ) [源代码] api_attr 声明式编程模式（静态图) 该OP的运行方式类似于c++的switch/case。 参数： b...

switch_case switch_case paddle.static.nn.switch_case ( branch_index, branch_fns, default=None, name=None ) [源代码] api_attr 声明式编程模式（静态图) 该OP的运行方式类似于c++的switch/case。 参数： b...

index_sample index_sample paddle. index_sample ( x, index ) [源代码] 该OP实现对输入 x 中的元素进行批量抽样，取 index 指定的对应下标的元素，按index中出现的先后顺序组织，填充为一个新的张量。 该OP中 x 与 index 都是 2-D 张量。 index ...

L1Decay L1Decay paddle.regularizer. L1Decay ( coeff=0.0 ) [源代码] L1Decay实现L1权重衰减正则化，用于模型训练，使得权重矩阵稀疏。 该类生成的实例对象，需要设置在 cn_api_paddle_ParamAttr 或者 optimizer (例如 Momentum )中，在 ...

Categorical 使用本API的教程文档 Categorical class paddle.distribution. Categorical ( logits, name=None ) [源代码] 类别分布是一种离散概率分布，其随机变量可以取K个相互独立类别的其中一个。 概率质量函数（pmf）为： 上面公式中: 表示：如...

tolist tolist paddle. tolist ( x ) [源代码] 该OP将paddle Tensor转化为python list。该OP只适用于动态图。 参数 ： x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64、bool、int8、int32、int64。 返回 ：Te...

Cifar100 参数 返回 代码示例 Cifar100 class paddle.vision.datasets.Cifar100 [源代码] Cifar-100 数据集的实现，数据集包含100种类别. 参数 data_file (str) - 数据集文件路径，如果 download 参数设置为 True ， data_...

Cifar10 参数 返回 代码示例 Cifar10 class paddle.vision.datasets.Cifar10 [源代码] Cifar-10 数据集的实现，数据集包含10种类别. 参数 data_file (str) - 数据集文件路径，如果 download 参数设置为 True ， data_file ...

Linux下的Docker安装 环境准备 安装步骤 镜像简介 注意事项 补充说明 如何卸载 Linux下的Docker安装 Docker 是一个开源的应用容器引擎。使用Docker，既可以将PaddlePaddle的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享GPU、网络等资源 环境准备 目前支持的系统类型，请见安装说明 ，请...