export 参数 返回 代码示例 export paddle.onnx.export ( layer, path, input_spec=None, opset_version=9, \*configs* ) [源代码] 将输入的 Layer 存储为 ONNX 格式的模型，可使用onnxruntime或其他框架进行推理。 注解 ...

KLDivLoss KLDivLoss class paddle.nn.KLDivLoss ( reduction=’mean’ ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数概率值，输入(Label)应为概率值。 kL发散损失计算如下： ...

kl_div 参数 返回 代码示例 kl_div paddle.nn.functional.kl_div ( input, label, reduction=’mean’, name=None ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数...

交互语法 Background Related Work： Vega-Lite 简介 缺点 Contribution What 交互过程的拆分 Example 上下文 约束 同一交互中环节顺序约束 不同交互间的冲突约束 触发与反馈搭配约束 Specification Definition 触发 —— Trigger 反馈 —— A...

diag 参数 返回 代码示例 1 代码示例 2 diag paddle. diag ( x, offset=0, padding_value=0, name=None ) [源代码] 如果 x 是向量（1-D张量），则返回带有 x 元素作为对角线的2-D方阵。 如果 x 是矩阵（2-D张量），则提取 x 的对角线元素，以1-D...

save_inference_model save_inference_model paddle.static.save_inference_model ( path_prefix, feed_vars, fetch_vars, executor, \*kwargs* ) [源代码] 将模型及其参数保存到指定的路径。例如，path_prefix...

启动程序 图形模式 脚本模式 启动程序 图形模式 登陆VN Station后，点击VN Trade Lite快速进入VN Trader（只有CTP接口）；或者点击VN Trader Pro先选择如下图的底层接口和上层应用，再进入VN Trader。 脚本模式 在文件夹example\trader中找到run.py文件(不是vnstu...

启动程序 图形模式 脚本模式 启动程序 图形模式 登陆VN Station后，点击VN Trade Lite快速进入VN Trader（只有CTP接口）；或者点击VN Trader Pro先选择如下图的底层接口和上层应用，再进入VN Trader。 脚本模式 在文件夹example\trader中找到run.py文件(不是vnstu...

启动程序 图形模式 脚本模式 启动程序 图形模式 登陆VN Station后，点击VN Trade Lite快速进入VN Trader（只有CTP接口）；或者点击VN Trader Pro先选择如下图的底层接口和上层应用，再进入VN Trader。 脚本模式 在文件夹example\trader中找到run.py文件(不是vnstudio...

all_reduce 参数 返回 代码示例 all_reduce paddle.distributed. all_reduce ( tensor, op=ReduceOp.SUM, group=0 ) [源代码] 进程组内所有进程的指定tensor进行归约操作，并返回给所有进程归约的结果。 参数 tensor (Tensor) -...