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Python v3.13.0 中文文档(全)
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concurrent 包

 Donate  来源:Python 浏览 56 扫码 分享 2024-10-18 23:41:04
  • concurrent 包

    concurrent 包

    目前，此包中只有一个模块：

    • concurrent.futures —— 启动并行任务
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    • Python 教程
      • 1. 课前甜点
      • 2. 使用 Python 的解释器
      • 3. Python 速览
      • 4. 更多控制流工具
      • 5. 数据结构
      • 6. 模块
      • 7. 输入与输出
      • 8. 错误和异常
      • 9. 类
      • 10. 标准库简介
      • 11. 标准库简介 —— 第二部分
      • 12. 虚拟环境和包
      • 13. 接下来？
      • 14. 交互式编辑和编辑历史
      • 15. 浮点算术：争议和限制
      • 16. 附录
    • Python安装和使用
      • 1. 命令行与环境
      • 2. 在类Unix环境下使用Python
      • 3. 配置 Python
      • 4. 在Windows上使用 Python
      • 5. 在 macOS 上使用 Python
      • 6. 在Android上使用 Python
      • 7. 在 iOS 上使用 Python
      • 8. 编辑器和集成开发环境
    • Python 语言参考手册
      • 1. 概述
      • 2. 词法分析
      • 3. 数据模型
      • 4. 执行模型
      • 5. 导入系统
      • 6. 表达式
      • 7. 简单语句
      • 8. 复合语句
      • 9. 顶级组件
      • 10. 完整的语法规范
    • Python 标准库
      • 概述
      • 内置函数
      • 内置常量
      • 内置类型
      • 内置异常
      • 文本处理服务
        • string —- 常见的字符串操作
        • re —- 正则表达式操作
        • difflib —- 计算差异的辅助工具
        • textwrap —- 文本自动换行与填充
        • unicodedata —- Unicode 数据库
        • stringprep —- 因特网字符串预处理
        • readline —- GNU readline 接口
        • rlcompleter —- 用于 GNU readline 的补全函数
      • 二进制数据服务
        • struct —- 将字节串解读为打包的二进制数据
        • codecs —- 编解码器注册和相关基类
      • 数据类型
        • datetime —- 基本日期和时间类型
        • zoneinfo —- IANA 时区支持
        • calendar —- 通用日历相关函数
        • collections —- 容器数据类型
        • collections.abc —- 容器的抽象基类
        • heapq —- 堆队列算法
        • bisect —- 数组二分算法
        • array —- 高效的数字值数组
        • weakref —- 弱引用
        • types —- 动态类型创建和内置类型名称
        • copy —- 浅层及深层拷贝操作
        • pprint —- 数据美化输出
        • reprlib —- 替代性 repr() 实现
        • enum —- 对枚举的支持
        • graphlib —- 操作类似图的结构的功能
      • 数字和数学模块
        • numbers —- 数字抽象基类
        • math —- 数学函数
        • cmath —- 针对复数的数学函数
        • decimal —- 十进制定点和浮点算术
        • fractions —- 有理数
        • random —- 生成伪随机数
        • statistics —- 数字统计函数
      • 函数式编程模块
        • itertools —- 为高效循环创建迭代器的函数
        • functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作
        • operator —- 标准运算符对应函数
      • 文件和目录访问
        • pathlib —- 面向对象的文件系统路径
        • os.path —- 常用的路径操作
        • fileinput —- 迭代来自多个输入流的行
        • stat —- 解释 stat() 的结果
        • filecmp —- 文件和目录比较
        • tempfile —- 生成临时文件和目录
        • glob —- Unix 风格的路径名模式扩展
        • fnmatch —- Unix 文件名模式匹配
        • linecache —- 随机访问文本行
        • shutil —- 高层级文件操作
      • 数据持久化
        • pickle —- Python 对象序列化
        • copyreg —- 注册 pickle 支持函数
        • shelve —- Python 对象持久化
        • marshal —- 内部 Python 对象序列化
        • dbm —- Unix “数据库” 接口
        • sqlite3 —- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口
      • 数据压缩和存档
        • zlib —- 与 gzip 兼容的压缩
        • gzip —- 对 gzip 文件的支持
        • bz2 —- 对 bzip2 压缩算法的支持
        • lzma —- 使用 LZMA 算法进行压缩
        • zipfile —- 操作 ZIP 归档文件
        • tarfile —- 读写 tar 归档文件
      • 文件格式
        • csv —- CSV 文件读写
        • configparser —- 配置文件解析器
        • tomllib —- 解析 TOML 文件
        • netrc —- netrc 文件处理
        • plistlib —- 生成与解析 Apple .plist 文件
      • 加密服务
        • hashlib —- 安全哈希与消息摘要
        • hmac —- 用于消息验证的密钥哈希
        • secrets —- 生成管理密码的安全随机数
      • 通用操作系统服务
        • os —- 多种操作系统接口
        • io —- 处理流的核心工具
        • time —- 时间的访问和转换
        • argparse —- 用于命令行选项、参数和子命令的解析器
        • 异常
          • argparse 教程
          • Upgrading optparse code
        • logging —- Python 的日志记录工具
        • logging.config —- 日志记录配置
        • logging.handlers —- 日志处理器
        • getpass —- 可移植的密码输入
        • curses —- 字符单元显示的终端处理
        • curses.ascii —- 用于 ASCII 字符的工具
        • curses.panel —- 针对 curses 的面板栈扩展
        • platform —- 访问底层平台的标识数据
        • errno —- 标准 errno 系统符号
        • ctypes —- Python 的外部函数库
      • 并发执行
        • threading —- 基于线程的并行
        • multiprocessing —- 基于进程的并行
        • multiprocessing.shared_memory —- 可跨进程直接访问的共享内存
        • concurrent 包
        • concurrent.futures —- 启动并行任务
        • subprocess —- 子进程管理
        • sched —- 事件调度器
        • queue —- 同步队列类
        • contextvars —- 上下文变量
        • _thread —- 低层级多线程 API
      • 网络和进程间通信
        • asyncio —- 异步 I/O
          • 运行器
          • 协程与任务
          • 流
          • 同步原语
          • 子进程集
          • 队列集
          • 异常
          • 事件循环
          • Futures
          • 传输和协议
          • 策略
          • 平台支持
          • 扩展
          • 高层级 API 索引
          • 低层级 API 索引
          • 用 asyncio 开发
        • socket —- 低层级的网络接口
        • ssl —- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器
        • select —- 等待 I/O 完成
        • selectors —- 高层级 I/O 复用
        • signal —- 设置异步事件处理器
        • mmap —- 内存映射文件支持
      • 互联网数据处理
        • email —- 电子邮件与 MIME 处理包
          • email.message: 表示电子邮件消息
          • email.parser: 解析电子邮件消息
          • email.generator: 生成 MIME 文档
          • email.policy: 策略对象
          • email.errors: 异常和缺陷类
          • email.headerregistry: 自定义标头对象
          • email.contentmanager: 管理 MIME 内容
          • email: 示例
          • email.message.Message: 使用 compat32 API 来表示电子邮件消息
          • email.mime: 从头创建电子邮件和 MIME 对象
          • email.header: 国际化标头
          • email.charset: 表示字符集
          • email.encoders: 编码器
          • email.utils: 杂项工具
          • email.iterators: 迭代器
        • json —- JSON 编码器和解码器
        • mailbox —- 操纵多种格式的邮箱
        • mimetypes —- 将文件名映射到 MIME 类型
        • base64 —- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
        • binascii —- 在二进制数据和 ASCII 之间进行转换
        • quopri —- 编码与解码 MIME 转码的可打印数据
      • 结构化标记处理工具
        • html —- 超文本标记语言支持
        • html.parser —- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
        • html.entities —- HTML 一般实体的定义
        • XML处理模块
        • xml.etree.ElementTree —- ElementTree XML API
        • xml.dom —- 文档对象模型 API
        • xml.dom.minidom —- 最小化的 DOM 实现
        • xml.dom.pulldom —- 对构建部分 DOM 树的支持
        • xml.sax —- SAX2 解析器支持
        • xml.sax.handler —- SAX 处理器的基类
        • xml.sax.saxutils —- SAX 工具集
        • xml.sax.xmlreader —- 用于 XML 解析器的接口
        • xml.parsers.expat —- 使用 Expat 进行快速 XML 解析
      • 互联网协议和支持
        • webbrowser —- 方便的 Web 浏览器控制工具
        • wsgiref —- WSGI 工具和参考实现
        • urllib —- URL 处理模块
        • urllib.request —- 用于打开 URL 的可扩展库
        • urllib.parse —- 将 URL 解析为组件
        • urllib.error —- 由 urllib.request 引发的异常类
        • urllib.robotparser —- 用于 robots.txt 的解析器
        • http —- HTTP 模块
        • http.client —- HTTP 协议客户端
        • ftplib —- FTP 协议客户端
        • poplib —- POP3 协议客户端
        • imaplib —- IMAP4 协议客户端
        • smtplib —- SMTP 协议客户端
        • uuid —- 根据 RFC 4122 定义的 UUID 对象
        • socketserver —- 用于网络服务器的框架
        • http.server —- HTTP 服务器
        • http.cookies —- HTTP 状态管理
        • http.cookiejar —- HTTP 客户端的 Cookie 处理
        • xmlrpc —- XMLRPC 服务端与客户端模块
        • xmlrpc.client —- XML-RPC 客户端访问
        • xmlrpc.server —- 基本 XML-RPC 服务器
        • ipaddress —- IPv4/IPv6 操作库
      • 多媒体服务
        • wave —- 读写 WAV 文件
        • colorsys —- 颜色系统间的转换
      • 国际化
        • gettext —- 多语种国际化服务
        • locale —- 国际化服务
      • 程序框架
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        • cmd —- 对面向行的命令解释器的支持
        • shlex —- 简单词法分析
      • Tk图形用户界面(GUI)
        • tkinter —- Tcl/Tk 的 Python 接口
        • tkinter.colorchooser —- 颜色选择对话框
        • tkinter.font —- Tkinter 字体包装器
        • Tkinter 对话框
        • tkinter.messagebox —- Tkinter 消息提示
        • tkinter.scrolledtext —- 流动文本控件
        • tkinter.dnd —- 拖放操作支持
        • tkinter.ttk —- Tk 带主题的控件
        • IDLE
      • 开发工具
        • typing —— 对类型提示的支持
        • pydoc —- 文档生成器和在线帮助系统
        • Python 开发模式
        • doctest —- 测试交互式的 Python 示例
        • unittest —- 单元测试框架
        • unittest.mock —- 模拟对象库
        • unittest.mock —- 新手入门
        • test —- Python 回归测试包
      • 调试和分析
        • 审计事件表
        • bdb —- 调试器框架
        • faulthandler —- 转储 Python 回溯信息
        • pdb —- Python 的调试器
        • Python 性能分析器
        • timeit —- 测量小代码片段的执行时间
        • trace —- 跟踪或记录 Python 语句的执行
        • tracemalloc —- 跟踪内存分配
      • 软件打包和分发
        • ensurepip —- 初始设置 pip 安装器
        • venv —- 虚拟环境的创建
        • zipapp —- 管理可执行的 Python zip 归档文件
      • Python 运行时服务
        • sys —- 系统相关的形参和函数
        • sys.monitoring —- 执行事件监测
        • sysconfig —- 提供对 Python 配置信息的访问
        • builtins —- 内置对象
        • __main__ —- 最高层级代码环境
        • warnings —- 警告信息控制
        • dataclasses —- 数据类
        • contextlib —- 为 with语句上下文提供的工具
        • abc —- 抽象基类
        • atexit —- 退出处理器
        • traceback —- 打印或读取栈回溯信息
        • __future__ —- Future 语句定义
        • gc —- 垃圾回收器接口
        • inspect —- 检查当前对象
        • site —- 站点专属的配置钩子
      • 自定义 Python 解释器
        • code —- 解释器基类
        • codeop —- 编译 Python 代码
      • 导入模块
        • zipimport —- 从 Zip 归档导入模块
        • pkgutil —- 包扩展工具
        • modulefinder —- 查找脚本使用的模块
        • runpy —- 查找并执行 Python 模块
        • importlib —- import 的实现
        • importlib.resources — 包资源的读取、打开和访问
        • importlib.resources.abc — 资源的抽象基类
        • importlib.metadata — 访问软件包元数据
        • sys.path 模块搜索路径的初始化
      • Python 语言服务
        • ast —- 抽象语法树
        • symtable —- 访问编译器的符号表
        • token —- 用于 Python 解析树的常量
        • keyword —- 检验 Python 关键字
        • tokenize —- Python 源代码的分词器
        • tabnanny —- 检测有歧义的缩进
        • pyclbr —- Python 模块浏览器支持
        • py_compile —- 编译 Python 源文件
        • compileall —- 字节编译 Python 库
        • dis —- Python 字节码反汇编器
        • pickletools —- pickle 开发者工具
      • Windows系统相关模块
        • msvcrt —- 来自 MS VC++ 运行时的有用例程
        • winreg —- Windows 注册表访问
        • winsound —- 针对 Windows 的声音播放接口
      • Unix 专有服务
        • posix —- 最常见的 POSIX 系统调用
        • pwd —- 密码数据库
        • grp —- 组数据库
        • termios —- POSIX 风格的 tty 控制
        • tty —- 终端控制函数
        • pty —- 伪终端工具
        • fcntl —- fcntl 和 ioctl 系统调用
        • resource —- 资源使用信息
        • syslog —- Unix syslog 库例程
      • 模块命令行界面（CLI）
      • 被取代的模块
        • getopt —- C 风格的命令行选项解析器
        • optparse —- 命令行选项的解析器
      • 安全考量
    • 扩展和嵌入 Python 解释器
      • 1. 使用 C 或 C++ 扩展 Python
      • 2. 自定义扩展类型：教程
      • 3. 定义扩展类型：已分类主题
      • 4. 构建C/C++扩展
      • 5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展
        • 1. 在其它应用程序嵌入 Python
    • Python/C API 参考手册
      • 概述
      • C API 的稳定性
      • 极高层级 API
      • 引用计数
      • 异常处理
      • 工具
        • 操作系统实用工具
        • 导入模块
        • 数据 marshal 操作支持
        • 解析参数并构建值变量
        • 字符串转换与格式化
        • PyHash API
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      • 抽象对象层
        • 对象协议
        • 调用协议
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      • 具体的对象层
        • 类型对象
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