codeop —- 编译 Python 代码

`codeop` —- 编译 Python 代码

codeop 模块提供了可以模拟Python读取-执行-打印循环的实用程序，就像在 code 模块中一样。因此，您可能不希望直接使用该模块；如果你想在程序中包含这样一个循环，你可能需要使用 code 模块。

这个任务有两个部分:

能够判断一行输入是否完成了一条 Python 语句：简而言之，就是告诉我们接下来是要打印 ‘>>>‘ 还是 ‘...‘。
记住用户已输入了哪些 future 语句，这样后续的输入可以在这些语句生效的状态下被编译。

codeop 模块提供了分别以及同时执行这两个部分的方式。

只执行前一部分：

codeop.compile_command(source, filename=’<input>’, symbol=’single’)

尝试编译 source，这应当是一个 Python 代码字符串并且在 source 是有效的 Python 代码时返回一个对象对象。在此情况下，代码对象的 filename 属性将为 filename，其默认值为 '<input>'。如果 source 不是 not 有效的 Python 代码，而是有效的 Python 代码的一个前缀时将返回 None。

如果 source 存在问题，将引发异常。如果存在无效的 Python 语法将引发 SyntaxError，而如果存在无效的字面值则将引发 OverflowError 或 ValueError。

symbol 参数确定 source 是作为一条语句 ('single'，为默认值)，作为一个 statement 的序列 ('exec') 还是作为一个 expression ('eval') 来进行编译。任何其他值都将导致引发 ValueError。

备注

解析器有可能（但很不常见）会在到达源码结尾之前停止解析并成功输出结果；在这种情况下，末尾的符号可能会被忽略而不是引发错误。例如，一个反斜杠加两个换行符之后可以跟随任何无意义的符号。一旦解析器 API 得到改进将修正这个问题。

class codeop.Compile

该类的实例具有 __call__() 方法，其签名与内置函数 compile() 相似，区别在于如果该实例编译了包含 __future__ 语句的程序文本，则该实例会‘记住’并编译后续所有的所有包含该语句的程序文本。

class codeop.CommandCompiler

该类的实例具有 __call__() 方法，其签名与 compile_command() 相似；区别在如果该实例编译了包含 __future__ 语句的程序文本，则该实例会‘记住’并编译后续所有的包含该语句的程序文本。

codeop —- 编译 Python 代码

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`codeop` —- 编译 Python 代码