Agent 插件

总览

在 Standard Architecture 中，我们可以通过 InLong Agent 来采集各种类型的数据源。InLong Agent 支持以插件的方式扩展新的采集类型，本文将指导开发者如何自定义新的 Agent 采集插件。

概念和模型

InLong Agent 是一个数据采集框架，采用 Job + Task 架构模型，将数据源读取和写入抽象成为 Reader/Sink 插件。

• Job: Job是 Agent 用以描述从一个源头到一个目的端的同步作业，是 Agent 数据同步的最小业务单元。比如：读取一个文件目录下的所有文件
• Task: Task是把Job拆分得到的最小执行单元。比如：文件夹下有多个文件需要被读取，那么一个 job 会被拆分成为多个 task ，每个 task 读取对应的文件

一个 Task 包含以下组件：

• Reader：数据采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给 Channel。
• Sink： 数据写入模块，负责不断向 Channel 取数据，并将数据写入到目的端。
• Channel：连接 Reader 和 Sink，作为两者的数据传输通道，并起到了数据的写入读取监控作用。

当扩展一个 Agent 插件时，需要开发特定的 Source、Reader 以及 Sink，数据如果需要持久化到本地磁盘，使用持久化 Channel ，如果否则使用内存 Channel

流程图示

上述介绍的 Job/Task/Reader/Sink/Channel 概念可以用下图表示：

• 用户提交 Job（通过 manager），Job 中定义了需要使用的 Source, Channel, Sink（通过类的全限定名定义）
• 框架启动 Job，通过反射机制创建出 Source
• 框架启动 Source，并调用 Source 的 Split 接口，生成一个或者多个 Task
• 生成一个 Task 时，同时生成 Reader（一种类型的 Source 会生成对应的 reader)，用户配置的 Channel 以及用户配置的 Sink
• Task 开始执行，Reader 开始读取数据到 Channel，Sink 从 Channel 中取数进行发送
• Job 和 Task 执行时所需要的所有信息都封装在 JobProfile 中

开发流程

• 首先开发 Source , 实现 Split 逻辑，返回 Reader 列表
• 开发对应的 Reader ，实现读取数据并写入到 Channel 的逻辑
• 开发对应的 Sink , 实现从 Channel 中取数并写入到指定 Sink 中的逻辑

接口

下面将介绍开发一个 Agent 插件需要知道的类与接口。

Reader

private class ReaderImpl implements Reader {
    private int count = 0;
    @Override
    public Message read() {
        count += 1;
        return new DefaultMessage("".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
    }
    @Override
    public boolean isFinished() {
        return count > 99999;
    }
    @Override
    public String getReadSource() {
        return null;
    }
    @Override
    public void setReadTimeout(long mill) {
    }
}

Reader 接口功能如下：

• read: 被单个 Task 调用，调用后返回读取的一条消息，Agent 内部的消息使用 Message 封装
• isFinished: 判断是否读取完成，举例：如果是 SQL 任务，则判断是否读取完了 ResultSet 中的所有内容,如果是文件任务，则判断超过用户设置的等待时间后是否还有数据写入
• getReadSource: 获取采集源，举例：如果是文件任务，则返回当前读取的文件名
• setReadTimeout: 设置读取超时时间

Sink

public interface Sink extends Stage {
    /**
     * Write data into data center
     *
     * @param message - message
     */
    void write(Message message);
    /**
     * set source file name where the message is generated
     * @param sourceName
     */
    void setSourceName(String sourceName);
    /**
     * every sink should include a message filter to filter out stream id
     */
    MessageFilter initMessageFilter(JobProfile jobConf);
}

Sink 接口功能如下：

• write: 被单个 Task 调用，从 Task 中的 Channel 读取一条消息，并写入到特定的存储介质中，以 PulsarSink 为例，则需要通过 PulsarSender 发送到 Pulsar
• setSourceName: 设置数据源名称，如果是文件，则是文件名
• initMessageFilter: 初始化 MessageFilter , 用户可以在Job配置文件中通过设置 agent.message.filter.classname 来创建一个消息过滤器来过滤每一条消息，详情可以参考 MessageFilter 接口

Source

/**
 * Source can be split into multiple reader.
 */
public interface Source {
    /**
     * Split source into a list of readers.
     *
     * @param conf job conf
     * @return - list of reader
     */
    List<Reader> split(JobProfile conf);
}

Source接口功能如下：

• split: 被单个 Job 调用，产生多个 Reader，举例：一个读取文件任务，匹配文件夹内的多个文件，在 job 启动时，会指定 TextFileSource 作为 Source 入口， 调用 split 函数后，TextFileSource 会检测用户设置的文件夹内有多少符合路径匹配表达式的路径，并生成 TextFileReader 读取

任务配置

代码写好了，有没有想过框架是怎么找到插件的入口类的？框架是如何加载插件的呢？

在提交任务时，会发现任务中定义了插件的相关信息，包括入口类。例如：

{
"job": {
"name": "fileAgentTest",
"source": "org.apache.inlong.agent.plugin.sources.TextFileSource",
"sink": "org.apache.inlong.agent.plugin.sinks.ProxySink",
"channel": "org.apache.inlong.agent.plugin.channel.MemoryChannel"
}
}

• source: Source 类的全限定名称，框架通过反射插件入口类的实例。
• sink: Sink 类的全限定名称，框架通过反射插件入口类的实例。
• channel: 使用的 Channel 类名，框架通过反射插件入口类的实例。

Message

跟一般的生产者-消费者模式一样，Reader插件和Sink插件之间也是通过channel来实现数据的传输的。 channel可以是内存的，也可能是持久化的，插件不必关心。插件通过RecordSender往channel写入数据，通过RecordReceiver从channel读取数据。

channel中的一条数据为一个Message的对象，Message中包含一个字节数组以及一个Map表示的属性数据

Message有如下方法：

public interface Message {
    /**
     * Data content of message.
     *
     * @return bytes body
     */
    byte[] getBody();
    /**
     * Data attribute of message
     *
     * @return map header
     */
    Map<String, String> getHeader();
}

开发人员可以根据该接口拓展定制化的 Message ，比如 ProxyMessage 中，就包含了 InLongGroupId, InLongStreamId 等属性