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1 部署运行

1.1 配置示例

TubeMQ 集群包含有两个组件: Master 和 Broker. Master 和 Broker 可以部署在相同或者不同的节点上，依照业务对机器的规划进行处理。我们通过如下3台机器搭建有2台Master的生产、消费的集群进行配置示例：

所属角色	TCP端口	TLS端口	WEB端口	备注
Master	8099	8199	8080	元数据存储在ZooKeeper的`/tubemq`目录
Broker	8123	8124	8081	消息储存在`/stage/msg_data`
ZooKeeper	2181			存储Master元数据及Broker的Offset内容，根目录`/tubemq`

1.2 准备工作

ZooKeeper集群

选择安装路径后，安装包解压后的目录结构如下：

/INSTALL_PATH/inlong-tubemq-server/
├── bin
├── conf
├── lib
├── logs
└── resources

1.3 配置Master

编辑conf/master.ini，根据集群信息变更以下配置项

Master IP和端口

[master]
hostName=YOUR_SERVER_IP                   // 替换为当前主机IP
port=8099
webPort=8080

访问授权Token

confModAuthToken=abc                     // 该token用于页面配置、API调用等

配置meta_zookeeper策略

[meta_zookeeper]                              // 同一个集群里Master必须使用同一套zookeeper环境，且配置一致
zkNodeRoot=/tubemq
zkServerAddr=localhost:2181              // 指向zookeeper集群，多个地址逗号分开

配置meta_bdb策略（可选）注意：由于Apache依赖包的LICENSE问题，从1.1.0版本开始TubeMQ发布的包不再包含BDB包，如果需要BDB存储元数据，业务需要自行下载com.sleepycat.je-7.3.7.jar包，要不系统运行时会报“ java.lang.ClassNotFoundException: com.sleepycat.je.ReplicaConsistencyPolicy”错误。

[meta_bdb]
repGroupName=tubemqGroup1                // 同一个集群的Master必须要用同一个组名，且不同集群的组名必须不同 
repNodeName=tubemqGroupNode1             // 同一个集群的master节点名必须是不同的名称
metaDataPath=/stage/meta_data
repHelperHost=FIRST_MASTER_NODE_IP:9001  // helperHost用于创建master集群，一般配置第一个master节点ip

（可选）生产环境，多master HA级别

HA级别	Master数量	描述
高	3 masters	任何主节点崩溃后，集群元数据仍处于读/写状态，可以接受新的生产者/消费者。
中	2 masters	一个主节点崩溃后，集群元数据处于只读状态。对现有的生产者和消费者没有任何影响。
低	1 master	主节点崩溃后，对现有的生产者和消费者没有影响。

注意：

基于Docker容器化的需要，master.ini文件里对[meta_zookeeper] 或 [meta_bdb] 如上3个参数部分都是使用的缺省设置，在实际组网使用时需要以Master节点真实信息配置
Master所有节点的IP信息要在hosts配置文件里构造IP与hostName映射关系，如类似“192.168.0.1 192-168-0-1”
需保证Master所有节点之间的时钟同步

1.4 配置Broker

编辑conf/broker.ini，根据集群信息变更以下配置项

Broker IP和端口

[broker]
brokerId=0
hostName=YOUR_SERVER_IP                 // 替换为当前主机IP，broker目前只支持IP
port=8123
webPort=8081
defEthName=eth1                         // 获取真实 IP 的网卡

Master地址

masterAddressList=YOUR_MASTER_IP1:8099,YOUR_MASTER_IP2:8099   //多个master以逗号分隔

primaryPath=/stage/msg_data

ZooKeeper集群地址

[zookeeper]                             // 同一个集群里Master和Broker必须使用同一套zookeeper环境，且配置一致
zkNodeRoot=/tubemq                      
zkServerAddr=localhost:2181             // 指向zookeeper集群，多个地址逗号分开

1.5 启动Master

进入Master节点的 bin 目录下，启动服务:

./tubemq.sh master start

访问Master的管控台 http://YOUR_MASTER_IP:8080 ，页面可查则表示master已成功启动:

1.5.1 配置Broker元数据

Broker启动前，首先要在Master上配置Broker元数据，增加Broker相关的管理信息。在Broker List 页面, Add Single Broker，然后填写相关信息:

需要填写的内容包括：

broker IP: broker server ip
authToken: conf/master.ini 文件中 confModAuthToken 字段配置的 token

然后上线Broker：

1.6 启动Broker

进入broker节点的 bin 目录下，执行以下命令启动Broker服务：

./tubemq.sh broker start

刷新页面可以看到 Broker 已经注册，当 当前运行子状态 为 idle 时，可以增加topic:

2 快速使用

2.1 新增 Topic

可以通过 web GUI 添加 Topic，在 Topic列表页面添加，需要填写相关信息，比如增加demo topic：

然后选择部署 Topic 的 Broker

此时 Broker的 可发布 和 可订阅 依旧是灰色的

需要在 Broker列表页面重载Broker 配置

之后就可以在页面查看Topic信息。

2.2 运行Example

可以通过上面创建的demo topic来测试集群。

2.2.1 生产消息

将 YOUR_MASTER_IP:port 替换为实际的IP和端口，然后运行producer:

cd /INSTALL_PATH/apache-inlong-tubemq-server-[TUBEMQ-VERSION]-bin
./bin/tubemq-producer-test.sh --master-servers YOUR_MASTER_IP1:port,YOUR_MASTER_IP2:port --topicName demo

如果能观察下如下日志，则表示数据发送成功：

2.2.2 消费消息

将 YOUR_MASTER_IP:port 替换为实际的IP和端口，然后运行Consumer:

cd /INSTALL_PATH/apache-inlong-tubemq-server-[TUBEMQ-VERSION]-bin
./bin/tubemq-consumer-test.sh --master-servers YOUR_MASTER_IP1:port,YOUR_MASTER_IP2:port --topicName demo --groupName test_consume

如果能观察下如下日志，则表示数据被消费者消费到：

3 部署 Manager

参考 InLong TubeMQ Manager

4 结束

在这里，已经完成了TubeMQ的编译，部署，系统配置，启动，生产和消费。如果需要了解更深入的内容，请查看《TubeMQ HTTP API》里的相关内容，进行相应的配置设置。