InLong 简介

InLong(应龙)，中国神话故事里的神兽，引流入海，借喻 InLong 系统提供数据接入能力。

关于 InLong

Apache InLong（应龙）是腾讯捐献给 Apache 社区的一站式海量数据集成框架，提供自动、安全、可靠和高性能的数据传输能力，方便业务构建基于流式的数据分析、建模和应用。 InLong 项目原名 TubeMQ ，专注于高性能、低成本的消息队列服务。为了进一步释放 TubeMQ 周边的生态能力，我们将项目升级为 InLong，专注打造一站式海量数据集成框架。 Apache InLong 依托万亿级别的数据接入和处理能力，整合了数据采集、汇聚、存储、分拣数据处理全流程，拥有简单易用、灵活扩展、稳定可靠等特性。

特性

• 简单易用

  基于SaaS模式对外服务，用户只需要按主题发布和订阅数据即可完成数据的上报，传输和分发工作

• 稳定可靠

  系统源于实际的线上系统，服务上十万亿级的高性能及上千亿级的高可靠数据数据流量，系统稳定可靠

• 功能完善

  支持各种类型的数据接入方式，多种不同类型的MQ集成，以及基于配置规则的实时数据ETL和数据分拣落地，并支持以可插拔方式扩展系统能力

• 服务集成

  支持统一的系统监控、告警，以及细粒度的数据指标呈现，对于管道的运行情况，以数据主题为核心的数据运营情况，汇总在统一的数据指标平台，并支持通过业务设置的告警信息进行异常告警提醒

• 灵活扩展

  全链条上的各个模块基于协议以可插拔方式组成服务，业务可根据自身需要进行组件替换和功能扩展

架构

模块

Apache InLong 服务于数据采集到落地的整个生命周期，按数据的不同阶段提供不同的处理模块，主要包括：

• inlong-agent，数据采集 Agent，支持从指定目录或文件读取常规日志、逐条上报。后续也将扩展 DB 采集等能力。
• inlong-dataproxy，一个基于 Flume-ng 的 Proxy 组件，支持数据发送阻塞和落盘重发，拥有将接收到的数据转发到不同 MQ（消息队列）的能力。
• inlong-tubemq，腾讯自研的消息队列服务，专注于大数据场景下海量数据的高性能存储和传输，在海量实践和低成本方面有着良好的核心优势。
• inlong-sort，对从不同的 MQ 消费到的数据进行 ETL 处理，然后汇聚并写入 Hive、ClickHouse、Hbase、Iceberg 等存储系统。
• inlong-manager，提供完整的数据服务管控能力，包括元数据、任务流、权限，OpenAPI 等。
• inlong-dashboard，用于管理数据接入的前端页面，简化整个 InLong 管控平台的使用。
• inlong-audit，对InLong系统的Agent、DataProxy、Sort模块的入流量、出流量进行实时审计对账。

已支持数据节点（更新中）