3. MultiIndex

  1. MultiIndex代表的是多级索引对象。它继承自Index，其中的多级label采用元组对象来表示。在MultiIndex内部，并不直接保存元组对象，而是使用多个Index对象保存索引中每级的label。

  2. class pandas.MultiIndex(levels=None, labels=None, sortorder=None, names=None, copy=False, verify_integrity=True, _set_identity=True, name=None, **kwargs)

    参数：

    • levels：一个数组的列表，给出了每一级的level。

    • labels：一个数组的列表，给出了每一级level的下标。第i级label是这样产生的：

      • 首先获取labels[i]，它是一个下标序列，代表第 3. MultiIndex - 图1 级。
      • 假设第 k位置为整数 3，在第 3. MultiIndex - 图2 级第 3. MultiIndex - 图3位的label就是levels[i][3]。

    • sortorder：一个整数，给出了已经排序好了的level级别。

    • names：一个字符串序列，给出了每个Index的name。其中每个级别对应一个Index

    • copy：一个布尔值。如果为True，则拷贝基础数据

    • verify_integrity：一个布尔值。如果为True，则检测各级别的label/level都是连续的且有效的

    • name：指定了本MultiIndex的名字

    你也可以通过下面的类方法来创建MultiIndex：

    • MultiIndex.from_arrays(arrays[, sortorder, ...])：将二维序列转换为MultiIndex。其中arrays为array-like的序列，每个array-like按顺序的给出了一列label（一个级别）
    • MultiIndex.from_tuples(tuples[, sortorder, ...]) ：将元组序列转换为MultiIndex。其中tuples为tuple-like的序列，每个array-like按顺序的给出了一行label对（不同级别的一对）
    • MultiIndex.from_product(iterables[, ...])：根据多个可迭代对象生成一个MultiIndex，其中使用笛卡尔积的算法。其中iterables为可迭代对象的序列

    你也可以通过传递一个元组列表给Index()，并且将tupleize_cols设置为True来创建MultiIndex

    MultiIndex_create