1. 简单布局

1. 简单布局通过Figure.add_subplot(*args,**kwargs)方法来完成，它返回的是Axes实例。当然你也可以通过pyplot.subplot(*args,**kwargs)函数来完成，他返回的也是Axes实例，该函数只是一个便利函数。

SubPlot类是Axes类的子类。因此SubPlot对象也是Axes对象。

1. 最典型用法是matplotlib.pyplot.subplot(nrows,ncols,plot_number)。nrows和ncols将图表划分成nrows*ncols大小的网格区域，每一个区域都能存放一个SubPlot；该函数创建plot_number位置处的SubPlot-axes。其中plot_number起始于1，最大值为nrows*ncols。

   如果nrows、ncols、plot_number都是个位数，则你可以指定一个三位数来简化函数调用matplotlib.pyplot.subplot(integer)，其中百分位代表nrows，十分位代表ncols，各位代表plot_number。

2. add_subplot其他的参数：

   • axisbg关键字参数：指定subplot的背景色
   • polar关键字参数：指定subplot是否是极坐标。默认为False
   • projection：指定坐标方式，可以为：'aitoff'、'hammer'、 'lambert'、'mollweide'、 'polar'、 'rectilinear'。当projection='polar'等价于ploar=True
   • sharex关键字参数：指定subplot与其他Axes(由该参数值指定）共享xaxis attribute
   • sharey关键字参数：指定subplot是否与其他Axes(由该参数值指定）共享yaxis attribute

3. 你可以通过pyplot.subplots()函数一次性的创建多个SubPlot。

   pyplot.subplot()每次只会创建一个SubPlot。

   

   其参数有：

   • nrows：行数，默认为1

   • ncols：列数，默认为1

   • sharex：

     • 如果为True，则所有SubPlot的X axis被共享。此时只有最后一行的X轴可见。
     • 如果为False，则SubPlot的X axis不共享，每一个SbuPlot的X轴可见。
     • 如果为字符串all，则等效于True
     • 如果为字符串none，则当小于False
     • 如果为字符串row，则每一行的SubPlot共享一个X轴（与False等效）
     • 如果为字符串col，则每一列的SubPlot共享一个X轴（与True等效）

     

     

     

   • sharey：

     • 如果为True，则所有SubPlot的Y axis被共享。此时只有第一列的Y轴可见。
     • 如果为False，则SubPlot的Y axis不共享，每一个SbuPlot的Y轴可见。
     • 如果为字符串all，则等效于True
     • 如果为字符串none，则当小于False
     • 如果为字符串row，则每一行的SubPlot共享一个Y轴（与True等效）
     • 如果为字符串col，则每一列的SubPlot共享一个Y轴（与False等效）

   • squeeze：

     • 如果为True：

       • 如果只创建了一个SubPlot，则返回一个变量（创建的SubPlot对象)
       • 如果创建了N*1或者1*N个SubPlot，则返回一个1维向量
       • 如果创建了N*M个SubPlot（其中N>1,M>1），则返回一个2维向量
     • 如果为False则始终返回一个2维向量

   • subplot_kw：一个字典参数，用于传递给Axes.add_subplot()来创建SubPlot

   • gridspec_kw：一个字典参数，用于传递给GridSpec构造函数来创建SubPlot存放的网格

   • fig_kw：一个字典参数，用于传递给pyplot.figure()函数。所有前述未能识别的感激案子参数都会传到这里。

   其返回值为figure,ax。其中figure是一个Figure对象；ax取决于squeeze参数。