C++ Train Demo Introduction Requirements Quick start Step1 build paddle-lite Step2 编译lr_trainer Step3 download model and run it! 更多细节 与Paddle训练结果做校对 前10个Loss值 Loss 曲线 ...
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Lite 预测流程 更多测试工具 Lite 预测流程 Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架,它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端,同时拥有强大的图优化及预测加速能力。如果您希望将Lite框架集成到自己的项目中,那么只需要如下几步简单操作即可。 一. 准备模型 Paddle-Lite框架直接支...