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FAQ
1096
2021-05-20
《Paddle Lite v2.9 教程》
Paddle Lite FAQ 一般信息 编译相关 模型转换 硬件和OS支持 常见报错 Paddle Lite FAQ 一般信息 1、 Paddle Lite和Paddle Inference的相关资料: 答:Paddle Lite 文档 https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/ ...
Linux(ARM) 工程示例
804
2021-05-20
《Paddle Lite v2.8 教程》
Linux(ARM) 工程示例 多种应用场景 1. 图像分类 2. 物体检测 Linux(ARM) demo部署方法 使用C++接口预测 使用Python接口预测 Linux(ARM) 工程示例 多种应用场景 我们提供Paddle-Lite示例工程Paddle-Lite-Demo ,其中包含Android 、iOS 和Armlinux...
FAQ
1247
2021-05-20
《Paddle Lite v2.8 教程》
Paddle Lite FAQ 一般信息 编译相关 模型转换 硬件和OS支持 常见报错 Paddle Lite FAQ 一般信息 编译相关 模型转换 硬件和OS支持 常见报错 Paddle Lite FAQ 一般信息 1、 Paddle Lite和Paddle Inference的相关资料: 答:Paddle Lite 文...
裁剪预测库
702
2021-05-20
《Paddle Lite v2.9 教程》
裁剪预测库 效果展示(Android动态预测库体积) 实现过程: Step 1. 准备模型 Step 2-1. 编译Android 预测库 Step 2-2. 编译iOS 预测库 裁剪预测库 Paddle-Lite支持根据模型裁剪预测库 功能。Paddle-Lite的一般编译会将所有已注册的operator打包到预测库中,造成库文件体积膨胀...
端侧部署
1900
2022-04-14
《PaddleOCR v2.0 使用教程》
端侧部署 1. 准备环境 运行准备 1.1 准备交叉编译环境 1.2 准备预测库 2 开始运行 2.1 模型优化 2.2 与手机联调 注意: FAQ 端侧部署 本教程将介绍基于Paddle Lite 在移动端部署PaddleOCR超轻量中文检测、识别模型的详细步骤。 Paddle Lite是飞桨轻量化推理引擎,为手机、IOT端提供...
iOS 工程示例
754
2020-12-08
《Paddle-Lite 2.7 中文文档》
iOS 工程示例 多种应用场景 1. 图像分类 2. 物体检测 iOS demo部署方法 iOS demo结构讲解 代码讲解 (如何使用Paddle-Lite C++ API 执行预测) iOS 工程示例 多种应用场景 我们提供Paddle-Lite示例工程Paddle-Lite-Demo ,其中包含Android 、iOS 和Arm...
源码编译 (iOS)
619
2021-05-20
《Paddle Lite v2.9 教程》
源码编译 (iOS) 编译结果 编译命令 源码编译 (iOS) Paddle Lite提供了iOS平台的官方Release预测库下载,我们优先推荐您直接下载Paddle Lite预编译库 。 注意: 以下编译方法只适用于release/v2.6.0及之后版本(包括 v2.6.0)。release/v2.3及之前版本(包括 v2.3)请参考re...
源码编译 (iOS)
748
2020-12-08
《Paddle-Lite 2.7 中文文档》
源码编译 (iOS) 编译结果 编译命令 源码编译 (iOS) Paddle Lite提供了iOS平台的官方Release预测库下载,我们优先推荐您直接下载Paddle Lite预编译库 。 注意: 以下编译方法只适用于release/v2.6.0及之后版本(包括 v2.6.0)。release/v2.3及之前版本(包括 v2.3)请参考re...
源码编译环境准备
1215
2021-05-20
《Paddle Lite v2.9 教程》
源码编译环境准备 1. Docker开发环境 2. Linux开发环境 准备Android交叉编译环境 准备ARM Linux编译环境 交叉编译ARM Linux 本地编译ARM Linux(直接在RK3399或树莓派上编译) 3. Mac OS开发环境 4. Windows开发环境 源码编译环境准备 Paddle Lite提供了An...
Linux(ARM) 工程示例
781
2020-12-08
《Paddle-Lite 2.7 中文文档》
Linux(ARM) 工程示例 多种应用场景 1. 图像分类 2. 物体检测 Linux(ARM) demo部署方法 使用C++接口预测 使用Python接口预测 Linux(ARM) 工程示例 多种应用场景 我们提供Paddle-Lite示例工程Paddle-Lite-Demo ,其中包含Android 、iOS 和Armlinux...
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