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模型优化工具 opt 准备opt 使用opt 帮助信息 功能一：转化模型为Paddle-Lite格式 功能二：统计模型算子信息、判断是否支持 其他功能：合并x2paddle和opt的一键脚本 模型优化工具 opt Paddle-Lite 提供了多种策略来自动优化原始的训练模型，其中包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等等方法。为...

Android Demo 多种应用场景 1. 人脸识别 2. 人像分割 3. 图像分类 4. 物体检测 Android demo部署方法 Android demo结构讲解 代码讲解 （使用Paddle-Lite Java API 执行预测） Android Demo 多种应用场景 我们提供的Paddle-Lite示例工程Paddl...

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源码编译 (Android) 编译结果 编译命令 源码编译 (Android) Paddle Lite提供了Android平台的官方Release预测库下载，我们优先推荐您直接下载Paddle Lite预编译库 。 注意： 以下编译方法只适用于release/v2.6.0及之后版本(包括 v2.6.0)。release/v2.3及之前版本(包...

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Linux(ARM) 工程示例 多种应用场景 1. 图像分类 2. 物体检测 Linux(ARM) demo部署方法 使用C++接口预测 使用Python接口预测 Linux(ARM) 工程示例 多种应用场景 我们提供Paddle-Lite示例工程Paddle-Lite-Demo ，其中包含Android 、iOS 和Armlinux...

Lite 预测流程 更多测试工具 Lite 预测流程 Lite是一种轻量级、灵活性强、易于扩展的高性能的深度学习预测框架，它可以支持诸如ARM、OpenCL、NPU等等多种终端，同时拥有强大的图优化及预测加速能力。如果您希望将Lite框架集成到自己的项目中，那么只需要如下几步简单操作即可。 workflow 一. 准备模型 Paddle L...