InputSpec InputSpec class paddle.static.InputSpec ( shape=None, dtype=’float32’, name=None ) [源代码] 用于描述模型输入的签名信息，包括shape、dtype和name。 此接口常用于指定高层API中模型的输入张量信息，或动态图转静态图时，指定被 p...

dist dist paddle.dist ( x, y, p\=2 ) [源代码] 该OP用于计算 (x-y) 的 p 范数（p-norm），需要注意这不是严格意义上的范数，仅作为距离的度量。输入 x 和 y 的形状（shape）必须是可广播的（broadcastable）。其含义如下，详情请参考 numpy的广播概念 ： 每个输入都至...

ParallelEnv 代码示例 属性 代码示例 代码示例 代码示例 代码示例 代码示例 ParallelEnv class paddle.distributed. ParallelEnv [源代码] 注解 不推荐使用这个API，如果需要获取rank和world_size，建议使用 paddle.distributed.get_r...

nce nce paddle.static.nn. nce ( input, label, num_total_classes, sample_weight=None, param_attr=None, bias_attr=None, num_neg_samples=None, name=None, sampler=’uniform’, custom...

numel numel paddle. numel ( x ) [源代码] 该OP返回一个长度为1并且元素值为输入 x 元素个数的Tensor。 参数： x (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为int32，int64， float16, float32, float64, int32, int64 。 返回: 返回长度为...

GPU optimization Introduction Draw calls, state changes, and APIs 2D batching 3D batching Reuse shaders and materials Pixel cost versus vertex cost Pixel/fragment shaders and...

not_equal not_equal paddle. not_equal ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP返回 逐元素比较x和y是否相等，相同位置的元素不相同则返回True，否则返回False。使用重载算子 != 可以有相同的计算函数效果 注：该OP输出的结果不返回梯度。 参数： x (Tensor)...

mod 参数 返回 代码示例 mod paddle. mod ( x, y, name=None ) 逐元素取模算子。公式为： 注意 : paddle.mod 支持广播。关于广播规则，请参考 广播 (broadcasting) 参数 x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、in...

cosine_similarity cosine_similarity paddle.nn.functional. cosine_similarity ( x1, x2, axis=1, eps=1e-8 ) [源代码] 该OP用于计算x1与x2沿axis维度的余弦相似度。 参数： x1 (Tensor) - Tensor，数据类型支持f...

nonzero nonzero paddle. nonzero ( x, as_tuple=False ) [源代码] 该OP返回输入 x 中非零元素的坐标。如果输入 x 有 n 维，共包含 z 个非零元素，当 as_tuple = False 时， 返回结果是一个 shape 等于 [z x n] 的 Tensor , 第 i ...