InputSpec

class paddle.static.InputSpec ( shape=None, dtype=’float32’, name=None ) [源代码]

用于描述模型输入的签名信息，包括shape、dtype和name。

此接口常用于指定高层API中模型的输入张量信息，或动态图转静态图时，指定被 paddle.jit.to_static 装饰的forward函数每个输入参数的张量信息。

参数：

• shape (list|tuple)- 声明维度信息的list或tuple，默认值为None。

• dtype (np.dtype|VarType|str，可选)- 数据类型，支持bool，float16，float32，float64，int8，int16，int32，int64，uint8。默认值为float32。

• name (str)- 被创建对象的名字，具体用法请参见 Name 。

返回：初始化后的 InputSpec 对象

返回类型：InputSpec

代码示例

from paddle.static import InputSpec
input = InputSpec([None, 784], 'float32', 'x')
label = InputSpec([None, 1], 'int64', 'label')
print(input)  # InputSpec(shape=(-1, 784), dtype=VarType.FP32, name=x)
print(label)  # InputSpec(shape=(-1, 1), dtype=VarType.INT64, name=label)

from_tensor ( tensor, name=None )

该接口将根据输入Tensor的shape、dtype等信息构建InputSpec对象。

参数：

• tensor (Tensor) - 用于构建InputSpec的源Tensor

• name (str): 被创建对象的名字，具体用法请参见 Name 。 默认为：None。

返回：根据Tensor信息构造的 InputSpec 对象

返回类型：InputSpec

代码示例

import numpy as np
import paddle
from paddle.static import InputSpec
x = paddle.to_tensor(np.ones([2, 2], np.float32))
x_spec = InputSpec.from_tensor(x, name='x')
print(x_spec)  # InputSpec(shape=(2, 2), dtype=VarType.FP32, name=x)

from_numpy ( ndarray, name=None )

该接口将根据输入numpy ndarray的shape、dtype等信息构建InputSpec对象。

参数：

• ndarray (Tensor) - 用于构建InputSpec的numpy ndarray

• name (str): 被创建对象的名字，具体用法请参见 Name 。 默认为：None。

返回：根据ndarray信息构造的 InputSpec 对象

返回类型：InputSpec

代码示例

import numpy as np
from paddle.static import InputSpec
x = np.ones([2, 2], np.float32)
x_spec = InputSpec.from_numpy(x, name='x')
print(x_spec)  # InputSpec(shape=(2, 2), dtype=VarType.FP32, name=x)

batch ( batch_size )

该接口将batch_size插入到当前InputSpec对象的shape元组最前面。

参数：

• batch_size (int) - 被插入的batch size整型数值

返回： 更新shape信息后的 InputSpec 对象

返回类型：InputSpec

代码示例

from paddle.static import InputSpec
x_spec = InputSpec(shape=[64], dtype='float32', name='x')
x_spec.batch(4)
print(x_spec)  # InputSpec(shape=(4, 64), dtype=VarType.FP32, name=x)

unbatch ( )

该接口将当前InputSpec对象shape[0]值移除。

返回： 更新shape信息后的 InputSpec 对象

返回类型：InputSpec

代码示例

from paddle.static import InputSpec
x_spec = InputSpec(shape=[4, 64], dtype='float32', name='x')
x_spec.unbatch()
print(x_spec)  # InputSpec(shape=(64,), dtype=VarType.FP32, name=x)