QueueDataset 代码示例 方法 local_shuffle() global_shuffle(fleet=None) desc() set_batch_size(batch_size) set_fea_eval(record_candidate_size,fea_eval) set_filelist(filelist) set_hdf...

QueueyDataset QueueyDataset class paddle.distributed.QueueDataset [源代码] QueueyDataset是流式处理数据使用Dataset类。与InmemoryDataset继承自同一父类，用于单机训练，不支持分布式大规模参数服务器相关配置和shuffle。此类由paddle.di...

InMemoryDataset InMemoryDataset class paddle.fluid.dataset. InMemoryDataset [源代码] InMemoryDataset会向内存中加载数据并在训练前缓冲数据。此类由DatasetFactory创建。 代码示例 : dataset = paddle . flui...

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InMemoryDataset 代码示例 方法 set_queue_num(queue_num) set_fleet_send_batch_size(fleet_send_batch_size) set_merge_by_lineid(var_list, erase_duplicate_feas=True, min_merge_size=2, keep...

GPU optimization Introduction Draw calls, state changes, and APIs 2D batching 3D batching Reuse Shaders and Materials Pixel cost versus vertex cost Pixel/fragment shaders an...

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数据预处理工具 Data Reader 接口 Batch Reader 接口 使用 Data Reader装饰器 预取回数据（缓存数据） 组成多个Data Reader 随机排序 Q & A 为什么一个reader只返回单项而不是mini batch？ 为什么需要一个batch reader，在训练过程中给出reader和batch_size...

测试方法 环境准备 一. 一键Benchmark 二. 逐步Benchmark 1. 编译benchmark可执行文件 2. 准备模型 3. benchmark.sh脚本 4. 测试 测试方法 本文将会介绍在Ubuntu:16.04交叉编译环境 下，用安卓手机在终端测试Paddle-Lite的性能，同时介绍使用PaddleLite快速测...