append_backward append_backward paddle.static. append_backward ( loss, parameter_list=None, no_grad_set=None, callbacks=None ) [源代码] 该接口将向主程序（main_program ）添加反向部分 。 完整的神经网络训...

Responsive Design Overview Mobile First Targeting mobile screens Targeting a single breakpoint Customizing breakpoints Responsive Design Using responsive utility variants ...

sort sort paddle.sort ( x, axis=- 1, descending=False, name=None ) [源代码] 对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据，其维度和输入相同。默认升序排列，如果需要降序排列设置 descending=True 。 参数： x (Tensor) - 输入的多维 Tens...

nll_loss 参数 返回 代码示例 nll_loss paddle.nn.functional.nll_loss ( input, label, weight\=None, ignore_index\=- 100, reduction\=’mean’, name\=None ) [源代码] 该接口返回 negative log lik...

linear 参数 返回 代码示例 linear paddle.nn.functional.linear ( x, weight, bias\=None, name\=None ) [源代码] 线性变换OP 。对于每个输入Tensor ，计算公式为： 其中， 和 分别为权重和偏置。 如果权重 是一个形状为...

alpha_dropout 参数 返回 代码示例 alpha_dropout paddle.nn.functional. alpha_dropout ( x, p=0.5, training=True, name=None ) [源代码] alpha_dropout是一种具有自归一化性质的dropout。均值为0，方差为1的输入，经过alp...

gather gather paddle.gather ( x, index, axis=None, name=None ) [源代码] 根据索引 index 获取输入 x 的指定 aixs 维度的条目，并将它们拼接在一起。 X = [[ 1 , 2 ], [ 3 , 4 ], [ 5 , ...

floor_divide 参数 返回 代码示例 floor_divide paddle.floor_divide ( x, y, name\=None ) [源代码] 该OP是逐元素整除算子，输入 x 与输入 y 逐元素整除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请...

numel numel paddle.numel ( x ) [源代码] 该OP返回一个长度为1并且元素值为输入 x 元素个数的Tensor。 参数： x (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为int32，int64， float16, float32, float64, int32, int64 。 返回: 返回长度为...