PyTorch: Tensors PyTorch: Tensors 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧式距离平方来学习从x到y的映射. 实现中我们使用了PyTorch的张量来进行前向计算, 误...

名称作用域 当处理更复杂的模型（如神经网络）时，该图可以很容易地与数千个节点混淆。 为了避免这种情况，您可以创建名称作用域来对相关节点进行分组。 例如，我们修改以前的代码来定义名为loss 的名称作用域内的错误和mse 操作： with tf . name_scope ( "loss" ) as scope : error = ...

空间转换器网络教程 加载数据 描绘空间变换器网络 训练模式 可视化STN结果 空间转换器网络教程 作者 ：Ghassen HAMROUNI 译者：片刻 校验：片刻 在本教程中，您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意力机制来扩充网络。 您可以在DeepMind论文 中阅读有关空间变换器网络的更多信息。 空间变换器网...

append_backward append_backward 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.backward. append_backward (loss, parameter_list=None, no_grad_set=None, callbacks=None)[源代码] 该接口将向主程序（main...

信息流字段附录 附录一：mapp_type 和 mapp_sub_type 列表 附录二：Feed 一二级分类可选集 附录三：扩展字段参考 信息流字段附录 附录一：mapp_type 和 mapp_sub_type 列表 mapp_type 列表 类型 ID 内容 1000 服务 2000 工具 3000 游戏 4000 mapp_...

今日，有同学跟我说他在最近在面试的时候，面试官问了他一个很简单的问题，结果他一脸懵逼，他可是有过一年开发经验的，怎么可能会在面试的时候马失前蹄了呢？大家来看下他的问题你们会不会。 是很简单的问题吧 我一看，这问题糟了，我也不知道，是很尴尬，我就给了我们公司一位大牛，结果大牛神秘兮兮的给了一张图 这一下子我就看懂了，但我就是不说，我就也给他回了...

Numpy应用举例 计算激活函数Sigmoid和ReLU 图像翻转和裁剪 作业1-7：使用numpy计算tanh激活函数 作业1-8： 统计随机生成矩阵中有多少个元素大于0 Numpy应用举例 计算激活函数Sigmoid和ReLU 使用ndarray数组可以很方便的构建数学函数，并利用其底层的矢量计算能力快速实现计算。下面以神经网络...

Adam 优化 Adam，代表自适应矩估计，结合了动量优化和 RMSProp 的思想：就像动量优化一样，它追踪过去梯度的指数衰减平均值，就像 RMSProp 一样，它跟踪过去平方梯度的指数衰减平均值 （见方程式 11-8）。 T 代表迭代次数（从 1 开始）。 如果你只看步骤 1, 2 和 5，你会注意到 Adam 与动量优化和 RMSProp ...

空间变换器网络教程 加载数据 空间变换器网络叙述 训练模型 可视化STN结果 空间变换器网络教程 译者：冯宝宝 作者 : Ghassen HAMROUNI 在本教程中，您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在 DeepMind paper 阅读有关空间变换器网络的更多内容。 空间变换器网...

一、整体思路 {#section} 二、基本用例 2.1.创建 OkHttpClient 对象 2.2.发起 HTTP 请求 2.2.1.同步网络请求 2.2.1.1.建立连接：ConnectInterceptor 2.2.1.2.发送和接收数据：CallServerInterceptor 2.2.2.发起异步网络请求 2.3返回数据的获取...