PyTorch: Tensors PyTorch: Tensors 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧式距离平方来学习从x到y的映射. 实现中我们使用了PyTorch的张量来进行前向计算, 误...

同步数据读取 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 同步数据读取 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers.data() 配置数据层；再使用 Numpy A...

Autograd：自动求导 张量 梯度 Autograd：自动求导 译者：bat67 校验者：FontTian PyTorch中，所有神经网络的核心是 autograd 包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。 autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by...

开始预测 现在让我们来看看在图 6-1 中的树是如何进行预测的。假设你找到了一朵鸢尾花并且想对它进行分类，你从根节点开始（深度为 0，顶部）：该节点询问花朵的花瓣长度是否小于 2.45 厘米。如果是，您将向下移动到根的左侧子节点（深度为 1，左侧）。 在这种情况下，它是一片叶子节点（即它没有任何子节点），所以它不会问任何问题：你可以方便地查看该节点的预测...

append_backward append_backward 注意：该API仅支持【静态图】模式 paddle.fluid.backward. append_backward (loss, parameter_list=None, no_grad_set=None, callbacks=None)[源代码] 该接口将向主程序（main...

PHP蜘蛛爬虫开发文档 注意：本框架只能在命令行下运行，命令行、命令行、命令行，重要的事情说三遍 ^_^ PHP蜘蛛爬虫开发文档 《我用爬虫一天时间“偷了”知乎一百万用户，只为证明PHP是世界上最好的语言 》所使用的程序框架 编写PHP网络爬虫, 需要具备以下技能: 爬虫采用PHP编写 从网页中抽取数据需要用XPath ( XPath选择器教...

今日，有同学跟我说他在最近在面试的时候，面试官问了他一个很简单的问题，结果他一脸懵逼，他可是有过一年开发经验的，怎么可能会在面试的时候马失前蹄了呢？大家来看下他的问题你们会不会。 是很简单的问题吧 我一看，这问题糟了，我也不知道，是很尴尬，我就给了我们公司一位大牛，结果大牛神秘兮兮的给了一张图 这一下子我就看懂了，但我就是不说，我就也给他回了...

分层是网络里面最重要最基础的概念了，也是这里面第一个充满了设计理念并且在实际运用中被程序员们修正为更符合实际运用的设计。这是我认为最工程的事情之一，先有设计，然后再实践，最终在不断的实践中修正为更好的设计并且指导后人。废话不多说了，扯扯正题。 你只要在搜索引擎上搜索网络分层，最多的两个图一定是下面这两个： 左边的一般称之为0SI七层参考模型，注意参...

Deeplearning Algorithms tutorial 本地散点平滑估计 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器...