二、TensorFlow的核心概念 二、TensorFlow的核心概念 TensorFlow™ 是一个采用 数据流图 （data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算 ，例如...

Conv2DTranspose 参数 返回 代码示例 属性 weight bias Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph.Conv2DTranspose (num_channels, num_filters, filter_size, output_size=None, padding=0,...

4.4 自定义层 4.4.1 不含模型参数的自定义层 4.4.2 含模型参数的自定义层 小结 4.4 自定义层 深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层，例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然PyTorch提供了大量常用的层，但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用Module 来自定义层，从而可以被重复调用...

使用Numpy Array作为训练数据 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 使用Numpy Array作为训练数据 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers...

Linear 参数 属性 形状 代码示例 使用本API的教程文档 Linear class paddle.nn. Linear ( in_features, out_features, weight_attr=None, bias_attr=None, name=None ) [源代码] 线性变换层 。对于每个输入Tensor ...

单阶段目标检测模型YOLO-V3 YOLO-V3 模型设计思想 产生候选区域 生成锚框 生成预测框 对候选区域进行标注 标注锚框是否包含物体的objectness标签 标注预测框的位置坐标标签 标注锚框包含物体类别的标签 标注锚框的具体程序 卷积神经网络提取特征 根据输出特征图计算预测框位置和类别 建立输出特征图与预测框之间的关联 计算...

通过DCGAN实现人脸图像生成 1 简介 1.1 什么是GAN？ 1.2 什么是DCGAN？ 2 环境设置及数据集 2.1 数据集预处理 3 模型组网 3.1 定义数据预处理工具-Paddle.io.Dataset 3.2 测试Paddle.io.DataLoader并输出图片 3.3 权重初始化 3.4 判别器 3.5 生成器 3.6 ...

性能调试（GPU） 概述 操作流程 准备训练脚本 启动MindInsight 性能分析 算子性能分析 Timeline分析 性能调试（GPU） Linux GPU 模型调优 中级 高级 概述 将训练过程中的算子耗时等信息记录到文件中，通过可视化界面供用户查看分析，帮助用户更高效地调试神经网络性能。 操作流程 操作...

二、AlexNet 2.1 网络结构 2.2 设计技巧 2.2.1 数据集增强 2.2.2 局部响应规范化 2.2.3 多GPU 训练 2.2.4 重叠池化 2.2.5 优化算法 二、AlexNet 2012年Hinton 和他的学生推出了AlexNet 。在当年的ImageNet 图像分类竞赛中，AlexeNet 以远超第二...

Edward中文文档 注 关于变分推理 Resources 来源(书札小编注) Edward中文文档 github地址 Paper 中文文档地址 Edward 官方英文文档 Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在...