Differentiable programming (WIP) Differentiable programming (WIP) This page is work in progress. Please check out the DiffTaichi paper and video to learn more about Taichi di...

1. 安全 1. 安全 用于帮助使您的应用程序更安全的库。 acmetool - A具有自动续订功能的ACME（让我们加密）客户端工具。 acra - 网络加密代理，可保护基于数据库的应用程序免遭数据泄漏：强大的选择性加密，SQL注入预防，入侵检测系统。 argon2pw - 具有恒定时间密码比较的Argon2密码哈希生成。 au...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 预测结果 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 Word2Vec的工具包相关链接：https://c...

Theano tensor 模块：nnet 子模块 Sigmoid 函数 其他 损失函数 Theano tensor 模块：nnet 子模块 nnet 是 tensor 模块中与神经网络 Neural Networks 相关的子模块。 In [1]: import theano from theano impor...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 预测结果 功能介绍 Word2Vec是Google在2013年开源的一个将词表转为向量的算法，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到K维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 Word2Vec的工具包相关链接：https://c...

不可靠的网络 真实世界的网络故障 网络分区 检测故障 超时与无穷的延迟 网络拥塞和排队 TCP与UDP 同步网络 vs 异步网络 我们不能简单地使网络延迟可预测吗？ 延迟和资源利用 不可靠的网络 ​ 正如在第二部分的介绍中所讨论的那样，我们在本书中关注的分布式系统是无共享的系统，即通过网络连接的一堆机器。网络是这些机器可以通信...

1. 新建项目 2. 创建项目 2.1. 运行项目 1. 新建项目 2. 创建项目 beego 的项目基本都是通过 bee 命令来创建的，所以在创建项目之前确保你已经安装了 bee 工具和 beego。如果你还没有安装，那么请查阅 beego 的安装 和 bee 工具的安装。 现在一切就绪我们就可以开始创建项目了，打开终端，进入 $GO...

在MXNet中使用VisualDL 安装MXNet 安装VisualDL 开始编写训练MNIST的程序 用VisualDL展示模型图 在MXNet中使用VisualDL 下面我们演示一下如何在MXNet中使用VisualDL，从而可以把MXNet的训练过程以及最后的模型可视化出来。我们将以MXNet用卷积神经网络(CNN, Convoluti...

构建数据读取器 构建数据读取器 至此我们已经分别处理了用户、电影和评分数据，接下来我们要利用这些处理好的数据，构建一个数据读取器，方便在训练神经网络时直接调用。 首先，构造一个函数，把读取并处理后的数据整合到一起，即在rating数据中补齐用户和电影的所有特征字段。 def get_dataset ( usr_info , rating_in...