RMSProp RMSProp class paddle.optimizer.RMSProp ( learning_rate, rho=0.95, epsilon=1e-06, momentum=0.0, centered=False, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name...

数据预处理 一、飞桨框架内置数据集 二、自定义数据集 数据预处理 训练过程中有时会遇到过拟合的问题，其中一个解决方法就是对训练数据做增强，对数据进行处理得到不同的图像，从而泛化数据集。数据增强API是定义在领域目录的transofrms下，这里介绍两种使用方式，一种是基于框架内置数据集，一种是基于自定义的数据集。 一、飞桨框架内置数据集 针...

sinh sinh paddle. sinh ( x, name=None ) 双曲正弦函数。 输入范围是 (-inf, inf) ， 输出范围是 (-inf, inf)。 参数: x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64 、float16。 name (str，可选） - 操作的名称...

ExecutionStrategy 返回 代码示例 代码示例 代码示例 代码示例 ExecutionStrategy class paddle.static. ExecutionStrategy 通过设置 ExecutionStrategy 中的选项，用户可以对执行器的执行配置进行调整，比如设置执行器中线程池的大小等。 返回 Ex...

Adam 使用本API的教程文档 Adam class paddle.optimizer. Adam ( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None,...

本地开发指南 代码要求 Fork 克隆（Clone） 创建本地分支 使用 pre-commit 钩子 开始开发 编译和单元测试 提交（commit） 保持本地仓库最新 Push 到远程仓库 本地开发指南 本文将指导您如何在本地进行代码开发 代码要求 代码注释请遵守 Doxygen 的样式。 确保编译器选项 WITH_S...

Precision 参数 代码示例 update(preds, labels, *args) reset() accumulate() name() Precision class paddle.metric. Precision [源代码] 精确率Precision(也称为 positive predictive value,...

Standardized templates for network devices Overview Devices Template design Tags Standardized templates for network devices Overview In order to provide monitoring for netw...

unique unique paddle.unique ( x, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, dtype=’int64’, name=None ) [源代码] 返回Tensor按升序排序后的独有元素。 参数： x (T...

trace 参数 返回 代码示例 trace paddle.trace ( x, offset=0, axis1=0, axis2=1, name=None ) [源代码] 该 OP 计算输入 Tensor 在指定平面上的对角线元素之和，并输出相应的计算结果。 如果输入是 2D Tensor，则返回对角线元素之和。 如果输入的维度大于...