自然语言处理 自然语言处理 在这里PaddlePaddle为大家提供了一些nlp的教程供大家学习： N-Gram ：介绍使用 Paddle 实现N-Gram 模型。 文本分类 ：介绍使用 Paddle 在IMDB数据集上完成文本分类。 文本翻译 ：介绍使用 Paddle 实现文本翻译。 数字加法 : 介绍使用 Paddle ...

作业配置 作业启动 定时调度 一次性调度 配置作业导出端口 配置错误处理策略 记录日志策略 抛出异常策略 忽略异常策略 邮件通知策略 企业微信通知策略 钉钉通知策略 作业配置 ElasticJob-Lite 采用构建器模式创建作业配置对象。 代码示例如下： JobConfiguration jobConfig =...

KLDivLoss KLDivLoss class paddle.nn. KLDivLoss ( reduction=’mean’ ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数概率值，输入(Label)应为概率值。 kL发散损失计算如下： ...

Tensor概念介绍 Tensor的创建 1. 创建类似于vector的1-D Tensor ，其 ndim 为1 2. 创建类似于matrix的2-D Tensor ，其 ndim 为2 3. 同样地，还可以创建 ndim 为3、4…N等更复杂的多维Tensor Tensor的shape 基本概念 对shape进行操作 Tensor其他属性 ...

10分钟快速上手飞桨（PaddlePaddle） 一、安装飞桨 二、导入飞桨 三、实践：手写数字识别任务 3.1 加载内置数据集 3.2 模型搭建 3.3 模型训练 3.4 模型评估 10分钟快速上手飞桨（PaddlePaddle） 本示例通过一个基础案例，带你快速了解如何使用飞桨框架。 一、安装飞桨 如果你已经安装好飞桨那么可以...

Executor 使用本API的教程文档 Executor class paddle.static. Executor ( place=None ) [源代码] Executor支持单GPU、多GPU以及CPU运行。 参数： place (paddle.CPUPlace()|paddle.CUDAPlace(N)|None) – 该参数...

ML kit for Firebase 核心功能 它怎么运行？ 有哪些特性在设备上可用抑或在云端可用？ 实现方法 下一步 ML kit for Firebase 在您的应用中使用机器学习来解决真实世界的问题。 ML kit是一种手机平台SDK，是一种能够将谷歌专业的机器学习知识带到应用中的极其简单易用的封装包。无论您是否有机器学习的经验，...

paddle.hub 查看和加载API 支持模型列表 代码示例 paddle.hub paddle.hub 目录下包含飞桨框架模型拓展相关的API以及支持的模型库列表。具体如下： 查看和加载API 支持模型库列表 查看和加载API API名称 API功能 list 查看Repo支持的模型列表 help ...

scale scale paddle.scale ( x, scale\=1.0, bias\=0.0, bias_after_scale\=True, act\=None, name\=None ) [源代码] 缩放算子。 对输入Tensor进行缩放和偏置，其公式如下： bias_after_scale 为True: bias_a...

empty empty paddle.empty ( shape, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP创建形状大小为shape并且数据类型为dtype的Tensor，其中元素值是未初始化的。 参数： shape (list|tuple|Tensor) – 指定创建Tensor的形状(shape), 数据类...