unsqueeze 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 unsqueeze paddle. unsqueeze ( x, axis, name=None ) [源代码] 该OP向输入Tensor的Shape中一个或多个位置（axis）插入尺寸为1的维度。 请注意，在动态图模式下，输出Tensor将与输入Tensor共享数据，并...

LocalFS LocalFS class paddle.distributed.fleet.utils.LocalFS [源代码] 一个本地文件系统工具类。 示例代码 ： .. code-block:: python from paddle.distributed.fleet.utils import LocalFS client =...

数据集定义与加载 一、框架自带数据集 二、自定义数据集 三、数据加载 数据集定义与加载 深度学习模型在训练时需要大量的数据来完成模型调优，这个过程均是数字的计算，无法直接使用原始图片和文本等来完成计算。因此与需要对原始的各种数据文件进行处理，转换成深度学习模型可以使用的数据类型。 一、框架自带数据集 飞桨框架将深度学习任务中常用到的数据集...

HDFSClient HDFSClient class paddle.distributed.fleet.utils. HDFSClient [源代码] 一个HADOOP文件系统工具类。 参数： hadoop_home (str)：HADOOP HOME地址。 configs (dict): HADOOP文件系统配置。需包含 fs....

训练与预测 一、训练前准备 二、通过paddle.Model 训练与预测 2.1 用Model.prepare() 配置模型 2.2 用Model.fit() 训练模型 1.3 用Model.evaluate() 评估模型 1.4 用Model.predict() 预测模型 三、通过基础API实现模型的训练与预测 3.1 拆解Model.prep...

DistributedStrategy 属性 使用本API的教程文档 DistributedStrategy class paddle.distributed.fleet. DistributedStrategy [源代码] 属性 save_to_prototxt 序列化当前的DistributedStrategy，并且保存到outpu...

Tensor dtype grad name ndim persistable place shape stop_gradient abs(name=None) acos(name=None) add(y, name=None) add_n(inputs, name=None) addmm(x, y, beta=1.0, alpha=...

使用FleetAPI进行分布式训练 FleetAPI 设计说明 Fleet API快速上手示例 更多使用示例 Fleet API相关的接口说明 Fleet API接口 RoleMaker Strategy Fleet Mode 使用FleetAPI进行分布式训练 FleetAPI 设计说明 Fleet是PaddlePaddle分布...

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