kl_div 参数 返回 代码示例 kl_div paddle.nn.functional. kl_div ( input, label, reduction=’mean’, name=None ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数...

Variable 参数 返回 代码示例 参数 返回 代码示例 属性 Variable class paddle.static. Variable [源代码] 注意： 1. 请不要直接调用 Variable 的构造函数，因为这会造成严重的错误发生！ 2. 请使用 Block.create_var 创建一个静态的 Vari...

如何在框架外部自定义C++ OP 自定义OP的实现 自定义OP的编译 封装Python Layer接口 单测测试 如何在C++预测库中使用 FAQ 如何在框架外部自定义C++ OP 通常，如果PaddlePaddle的Operator(OP)库中没有您所需要的操作，建议先尝试使用已有的OP组合，如果无法组合出您需要的操作，可以尝试使用fl...

UCIHousing 参数 返回值 代码示例 UCIHousing class paddle.text.datasets.UCIHousing [源代码] 该类是对`UCI housing <https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing >`_ 测试数据集的实现。 参数 data...

Sequential Sequential class paddle.nn.Sequential ( \layers* ) [源代码] 顺序容器。子Layer将按构造函数参数的顺序添加到此容器中。传递给构造函数的参数可以Layers或可迭代的name Layer元组。 参数： layers (tuple) - Layers或可迭代的na...

global_scope global_scope paddle.static. global_scope ( ) [源代码] 获取全局/默认作用域实例。很多API使用默认 global_scope ，例如 Executor.run 等。 返回：全局/默认作用域实例 返回类型：Scope 示例代码 import paddle ...

动态图 一、环境配置 二、基本用法 三、使用python的控制流 四、构建更加灵活的网络：控制流 五、构建更加灵活的网络：共享权重 The End 动态图 作者: PaddlePaddle 日期: 2021.01 摘要: 从飞桨开源框架2.0版本开始，飞桨默认为用户开启了动态图开发模式。在这种模式下，每次执行一个运算，可以立即...

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Standardized templates for network devices Overview Devices Template design Tags Standardized templates for network devices Overview In order to provide monitoring for netw...

使用LeNet在MNIST数据集实现图像分类 一、环境配置 二、数据加载 三、组网 四、方式1：基于高层API，完成模型的训练与预测 4.1 使用 Model.fit 来训练模型 4.2 使用 Model.evaluate 来预测模型 方式一结束 五、方式2：基于基础API，完成模型的训练与预测 5.1 模型训练 5.2 模型验证 方式二...