median 参数 返回 代码示例 median paddle. median ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] 沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的中位数。 参数 x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：bool、float16、float...

ReduceOnPlateau ReduceOnPlateau class paddle.optimizer.lr. ReduceOnPlateau ( learning_rate, mode=’min’, factor=0.1, patience=10, threshold=1e-4, threshold_mode=’rel’, cooldown=...

fc 参数 返回 抛出异常 代码示例 fc paddle.static.nn.fc ( x, size, num_flatten_dims\=1, weight_attr\=None, bias_attr\=None, activation\=None, name\=None ) [源代码] 该OP将在神经网络中构建一个全连接层。其输入...

推荐模块 网络请求 日志 日期处理 编码转化 图像处理 框架 调试 单元测试 服务管理 邮件 定时任务 推荐模块 网络请求 superagent request 日志 log4js 日期处理 moment 编码转化 iconv-lite 图像处理 gm 框架 thinkj...

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pow 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 pow paddle. pow ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP是指数算子，逐元素计算 x 的 y 次幂。 参数 x （Tensor）- 多维 Tensor ，数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 int...

assign assign paddle. assign ( x, output=None ) [源代码] 该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。 参数： x (Tensor|np.ndarray|list|tuple|scalar) - 输入Tensor，或numpy数组，或由基本数据组成的list/tuple...

XavierNormal XavierNormal class paddle.nn.initializer.XavierNormal ( fan_in=None, fan_out=None, name=None ) [源代码] 该类实现Xavier权重初始化方法（ Xavier weight initializer），Xavier权重初始化方法...

all 参数 返回 代码示例 all paddle. all ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素进行逻辑与运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- 输入变量为多维Tensor，数据类型为bool。 axis...

cosine_similarity cosine_similarity paddle.nn.functional.cosine_similarity ( x1, x2, axis=1, eps=1e-8 ) [源代码] 该OP用于计算x1与x2沿axis维度的余弦相似度。 参数： x1 (Tensor) - Tensor，数据类型支持f...