all_gather 参数 返回 代码示例 all_gather paddle.distributed.all_gather ( tensor_list, tensor, group=0 ) [源代码] 进程组内所有进程的指定tensor进行聚合操作，并返回给所有进程聚合的结果。 参数 tensor_list (list) - ...

本地开发指南 代码要求 使用官方开发镜像（推荐） Fork 克隆（Clone） 创建本地分支 使用 pre-commit 钩子 开始开发 编译 单元测试 提交（commit） 保持本地仓库最新 Push 到远程仓库 本地开发指南 本文将指导您如何在本地进行代码开发 代码要求 代码注释请遵守 Doxygen 的样式。...

index_select index_select paddle. index_select ( x, index, axis=0, name=None ) [源代码] 该OP沿着指定轴 axis 对输入 x 进行索引，取 index 中指定的相应项，创建并返回到一个新的Tensor。这里 index 是一个 1-D Tensor。除 ...

addmm addmm paddle. addmm ( input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None ) [源代码] 计算x和y的乘积，将结果乘以标量alpha，再加上input与beta的乘积，得到输出。其中input与x、y乘积的维度必须是可广播的。 计算过程的公式为： 参数: input...

Recall 参数 参数: Recall class paddle.metric.Recall [源代码] 召回率Recall（也称为敏感度）是指得到的相关实例数占相关实例总数的比例。https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall 该类管理二分类任务的召回率。 注意 ：这个metri...

set_device set_device paddle.set_device ( device ) [源代码] Paddle支持包括CPU和GPU在内的多种设备运行，设备可以通过字符串标识符表示，此功能可以指定OP运行的全局设备。 参数： device (str)- 此参数确定特定的运行设备，它可以是 cpu 、 gpu:x 或者...

ClipGradByValue ClipGradByValue class paddle.nn.ClipGradByValue ( max, min=None ) [源代码] 将输入的多维Tensor 的值限制在 [min, max] 范围。 输入的 Tensor 不是从该类里传入， 而是默认选择优化器中输入的所有参数的梯度。如果某个参...

ClipGradByValue ClipGradByValue class paddle.nn. ClipGradByValue ( max, min=None ) [源代码] 将输入的多维Tensor 的值限制在 [min, max] 范围。 输入的 Tensor 不是从该类里传入， 而是默认选择优化器中输入的所有参数的梯度。如果某个参...

ACE开发框架 简介 目录 约束 使用targets 使用runtime-core 涉及仓 ACE开发框架 简介 ACE（Ability Cross-platform Environment）开发框架，作为ACE框架的轻量实现，提供了一套跨平台的类web应用开发框架，通过Toolkit将开发者编写的HML、CSS和...

randn 参数 返回 示例代码 randn paddle.randn ( shape, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回符合标准正态分布（均值为0，标准差为1的正态随机分布）的随机Tensor，形状为 shape ，数据类型为 dtype 。 参数 shape (list|tuple|T...