通过AutoEncoder实现时序数据异常检测 一、环境配置 二、数据加载 2.1 下载数据集 2.2 数据可视化 2.3 数据预处理 2.4 创建 Dataset 三、模型组网 四、模型训练 五、模型预测：探测异常时序 六、AutoEncoder 对异常数据的重构 通过AutoEncoder实现时序数据异常检测 作者: Re...

py_func py_func paddle.fluid.layers. py_func ( func, x, out, backward_func=None, skip_vars_in_backward_input=None ) [源代码] PaddlePaddle 通过py_func在Python端注册OP。py_func的设计原理在于Pad...

Imdb 参数 返回值 代码示例 Imdb class paddle.text.datasets.Imdb [源代码] 该类是对`IMDB <https://www.imdb.com/interfaces/ >`_ 测试数据集的实现。 参数 data_file(str) - 保存压缩数据的路径，如果参数:attr: `downl...

assign assign paddle.nn.functional.assign ( input, output=None ) 该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。 参数： input (Tensor|np.ndarray) - 输入Tensor或numpy数组，支持数据类型为float32, float64...

UCIHousing 参数 返回值 代码示例 UCIHousing class paddle.text.datasets. UCIHousing [源代码] 该类是对UCI housing &lt;[https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing](https://archive.ics.uc...

Imdb 参数 返回值 代码示例 Imdb class paddle.text.datasets. Imdb [源代码] 该类是对IMDB &lt;[https://www.imdb.com/interfaces/](https://www.imdb.com/interfaces/)&gt; _ 测试数据集的实现。 参数 data...

instance_norm instance_norm paddle.nn.functional.instance_norm(x, running_mean, running_var, weight, bias, training=False, epsilon=1e-05, momentum=0.9, use_input_stats=True, da...

事件追踪 通过代码配置开启事件追踪 事件追踪 Elastic-Job提供了事件追踪功能，可通过事件订阅的方式处理调度过程的重要事件，用于查询、统计和监控。Elastic-Job目前提供了基于关系型数据库两种事件订阅方式记录事件。 通过代码配置开启事件追踪 Elastic-Job-Lite在配置中提供了JobEventConfiguration...

版本迁移工具 使用版本迁移工具自动迁移您的Paddle 1.x的代码到Paddle 2.0的代码 安装 基本用法 使用教程 开始 查看帮助文档 Paddle 1.x的例子 使用paddle_upgrade_tool进行转化 注意事项 使用Paddle 2.0 版本迁移工具 在飞桨框架2.0中，我们API的位置、命名、参数、行为，进...

自然语言处理 自然语言处理 在这里PaddlePaddle为大家提供了一些nlp的教程供大家学习： N-Gram ：介绍使用 Paddle 实现N-Gram 模型。 文本分类 ：介绍使用 Paddle 在IMDB数据集上完成文本分类。 情感分类 ：介绍使用预训练词向量完成情感分类。 文本翻译 ：介绍使用 Paddle 实现文...