PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门 PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门 译者：bat67 校对者：FontTian 作者 ：Soumith Chintala 此教程的目标： 更高层次地理解PyTorch的Tensor库以及神经网络。 训练一个小的神经网络模型用于分类图像。 本教程假设读者对numpy 有...

深度学习框架 飞桨开源深度学习平台

6.9. 深度循环神经网络 6.9.1. 小结 6.9.2. 练习 6.9. 深度循环神经网络 本章到目前为止介绍的循环神经网络只有一个单向的隐藏层，在深度学习应用里，我们通常会用到含有多个隐藏层的循环神经网络，也称作深度循环神经网络。图6.11演示了一个有 个隐藏层的深度循环神经网络，每个隐藏状态不断传递至当前层的下一时间步和当前时间步的下...

立体图像的深度图 目标 基础 代码 其他资源 练习 立体图像的深度图 目标 在本章节中， 我们将学习到如何通过立体图像来创建深度图。 基础 在上一章节中，我们看到了一些基本概念像是线性约束和其他相关术语。我们同时也看到，如果我们有两个相同场景的图像，我们便可以直观的获取到其深度信息。下面便是一张图片和一些用以证明这种直观现象的...

Keras:基于Python的深度学习库 停止更新通知 这就是Keras 关于Keras-cn 当前版本与更新 快速开始：30s上手Keras 安装 在Theano、CNTK、TensorFlow间切换 技术支持 小额赞助 Keras:基于Python的深度学习库 停止更新通知 Hi all，十分感谢大家对keras-cn的支持...

第六章 深度学习 卷积网络简介 实践中的卷积神经网络 卷积网络的代码 问题 图像识别领域中的近期进展 其他的深度学习模型 神经网络的未来 第六章 深度学习 在上一章，我们学习了深度神经网络通常比浅层神经网络更加难以训练。我们有理由相信，若是可以训练深度网络，则能够获得比浅层网络更加强大的能力，但是现实很残酷。从上一章我们可以看到很多不利...

二叉树的深度 题目 解题思路 二叉树的深度 题目 牛客网 输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 解题思路 深度优先遍历 public int TreeDepth ( TreeNode root ) { int [] ...

PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门 PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门 作者 ：Soumith Chintala 译者：bat67 、Foxerlee 校验：Foxerlee 此教程的目标： 在高层上理解 PyTorch 的 Tensor 库以及神经网络。 训练一个可用于分类图像的简单神经网络。 本教程...

Deep Neural Network(DNN) Mix Logistic Regression(MLR) Deep And Wide(DAW) Deep Factorization Machine(DeepFM) Neural Factorization Machine(NFM) Product Neural Network(PNN)

给CardLib添加深度复制 给CardLib添加深度复制   下面把上述内容付诸于实践：使用ICloneable接口，复制Card、Cards和Deck对象，这在某些扑克牌游戏中是有用的，因为在这些游戏中不需要让两副扑克牌引用同一组Card对象，但肯定会使一副扑克牌中的牌序与另一副牌的牌序相同。   在Ch11CardLib中，对Card类执行复...