复制集简介 Primary 选举（一） 初始化复制集 “大多数”的定义 特殊的 Secondary 节点 Arbiter Priority0 Vote0 Hidden Delayed Primary 选举 （二） 复制集被 reconfig 节点优先级 Optime 网络分区 数据同步 init sync 过程 修改复制集配置...

前言 机器学习和深度学习综述 使用Python和Numpy构建神经网络模型 飞桨开源深度学习平台介绍 使用飞桨重写房价预测模型 Numpy介绍

7.15.通用深度优先搜索 7.15.通用深度优先搜索 骑士之旅是深度优先搜索的特殊情况，其目的是创建最深的第一棵树，没有任何分支。更一般的深度优先搜索实际上更容易。它的目标是尽可能深的搜索，在图中连接尽可能多的节点，并在必要时创建分支。 甚至可能的是，深度优先搜索将创建多于一个树。当深度优先搜索算法创建一组树时，我们称之为深度优先森林。与广度优先...

模板方法模式深度解析（一） 模板方法模式深度解析（一） 模板方法模式概述 在现实生活中，很多事情都包含几个实现步骤，例如请客吃饭，无论吃什么，一般都包含点单、吃东西、买单等几个步骤，通常情况下这几个步骤的次序是：点单 —> 吃东西 —> 买单。在这三个步骤中，点单和买单大同小异，最大的区别在于第二步——吃什么？吃面条和吃满汉全席可大不相同，如图1...

7.1. 优化与深度学习 7.1.1. 优化与深度学习的关系 7.1.2. 优化在深度学习中的挑战 7.1.2.1. 局部最小值 7.1.2.2. 鞍点 7.1.3. 小结 7.1.4. 练习 7.1.5. 参考文献 7.1. 优化与深度学习 本节将讨论优化与深度学习的关系，以及优化在深度学习中的挑战。在一个深度学习问题中，我们通常会预...

人工智能、机器学习、深度学习的关系 机器学习 深度学习

为App内容开启深度链接 为你的深度链接添加Intent filter 从传入的intent读取数据 测试你的深度链接 为App内容开启深度链接 编写:Lin-H - 原文:http://developer.android.com/training/app-indexing/deep-linking.html 为使Google能够抓...

浅度和深度复制 浅度和深度复制   从一个变量到另一个变量按值复制对象，而不是按引用复制对象（即以与结构相同的方式复制）可能非常复杂。因为一个对象可能包含许多其他对象的引用，例如字段成员等，这将涉及许多繁琐的处理。把每个成员从一个对象复制到另一个对象中可能不会成功，因为其中一些成员可能是引用类型。   .NET Framework 考虑了这个问题。...

6.9 深度循环神经网络 小结 6.9 深度循环神经网络 本章到目前为止介绍的循环神经网络只有一个单向的隐藏层，在深度学习应用里，我们通常会用到含有多个隐藏层的循环神经网络，也称作深度循环神经网络。图6.11演示了一个有 个隐藏层的深度循环神经网络，每个隐藏状态不断传递至当前层的下一时间步和当前时间步的下一层。 图6.11 深度循环神...