深度强化学习（DRL） 深度强化学习（DRL） 强化学习 （Reinforcement learning，RL）强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。结合了深度学习技术后的强化学习更是如虎添翼。这两年广为人知的 AlphaGo 即是深度强化学习的典型应用。 基础知识和原理 Demystifying Deep Reinforcemen...

深度学习基础教程 内容简介 使用方法 使用CPU训练 使用GPU训练 贡献新章节 深度学习基础教程 本章由9篇文档组成，它们按照简单到难的顺序排列，将指导您如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务 本章文档涉及大量了深度学习基础知识，也介绍了如何使用PaddlePaddle实现这些内容，请参阅以下说明了解如何使用： 内...

文章链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzNDY5Mg==&mid=2650790896&idx=2&sn=08e81b71d59ecf4ac05aef4048b3b618&scene=21#wechat_redirect 原文: https://hit-scir.gitbooks.io/neural-...

3.1 线性回归 3.2 线性回归的从零开始实现 3.3 线性回归的简洁实现 3.4 softmax回归 3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST） 3.6 softmax回归的从零开始实现 3.7 softmax回归的简洁实现 3.8 多层感知机 3.9 多层感知机的从零开始实现 3.10 多层感知机的简洁实现 3.11 模型...

深度学习简介 起源 发展 成功案例 特点 小结 练习 参考文献 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一...

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4.4 Deep modules 深度模块 4.4 Deep modules 深度模块 The best modules are those that provide powerful functionality yet have simple interfaces. I use the term deep to describe such modu...

3. 深度优先搜索 习题 3. 深度优先搜索 现在我们用堆栈解决一个有意思的问题，定义一个二维数组： int maze [ 5 ][ 5 ] = { 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 , 0 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 0 ...

4.1 模型构造 4.2 模型参数的访问、初始化和共享 4.3 模型参数的延后初始化 4.4 自定义层 4.5 读取和存储 4.6 GPU计算