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AI论文
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深度学习
深度学习 神经网络的基本概念 深度学习的发展历程 深度学习的研究和应用蓬勃发展 深度学习改变了AI应用的研发模式 实现了端到端的学习 实现了深度学习框架标准化 作业1-1 深度学习 机器学习算法理论在上个世纪90年代发展成熟，在许多领域都取得了成功应用。但平静的日子只延续到2010年左右，随着大数据的涌现和计算机算力提升，深度学习模型异... -
深度学习
文章链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzNDY5Mg==&mid=2650790900&idx=1&sn=b3a6d644ae6340754f7f5148416a59c1&scene=21#wechat_redirect 原文: https://hit-scir.gitbooks.io/neural-... -
深度 RNN
深度 RNN 一个朴素的想法就是把一层层神经元堆叠起来，正如图 14-12 所示的那样，它呈现了一种深度 RNN。 为了用 TensorFlow 实现深度 RNN，可先创建一些神经单元，然后堆叠进MultiRNNCell 。 以下代码中创建了 3 个相同的神经单元（当然也可以用不同类别的、包含不同不同数量神经元的单元） n_neurons =... -
深度学习
0.深度学习简介 1.深度前馈神经网络 2.反向传播算法 3.正则化 4.最优化基础 5.卷积神经网络 5.1.CNN之图片分类 6.循环神经网络 7.Transformer 8.词向量 9.传统 CTR 预估模型 10.神经网络 CTR 预估模型 11.Graph Embedding 12.Graph Embedding(续) ... -
深度学习框架
深度学习框架 深度学习框架优势 深度学习框架设计思路 深度学习框架 近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者节省大量而繁琐的外围工作，更聚焦业务场景和模型设计本身。 深度学习框架优势 ... -
深度学习框架
在Alluxio上运行深度学习框架 深度学习的数据挑战 Alluxio如何帮助解决深度学习的存储问题 设置 Alluxio FUSE 使用Tensorflow访问Alluxio FUSE 在Alluxio上运行深度学习框架 内容列表 随着数据集规模的增大以及计算能力的增强，深度学习已成为人工智能的一项流行技术。能够获取的数据... -
深度概率编程
深度概率编程 概述 使用贝叶斯神经网络 处理数据集 定义贝叶斯神经网络 定义损失函数和优化器 训练网络 使用变分自编码器 定义变分自编码器 定义损失函数和优化器 处理数据 训练网络 生成新样本或重构输入样本 DNN一键转换成BNN 定义DNN模型 定义损失函数和优化器 实例化TransformToBNN 实现功能一：转换整个模型... -
深度学习框架
在Alluxio上运行深度学习框架 深度学习的数据挑战 Alluxio如何帮助解决深度学习的存储问题 设置 Alluxio FUSE 使用Tensorflow访问Alluxio FUSE 在Alluxio上运行深度学习框架 内容列表 随着数据集规模的增大以及计算能力的增强，深度学习已成为人工智能的一项流行技术。能够获取的数据... -
深度优先搜索
本章主要讲各种深度优先搜索。 原文: https://soulmachine.gitbooks.io/algorithm-essentials/content/java/dfs/ -
11.1.8 深度复制
深度复制 深度复制 第9章通过下面的GetCopy()方法，介绍了如何使用受保护的方法System.Object.MemberwiseClone() 进行浅度复制。 public class Cloner { public int Val ; public ...