文档 bRPC简介 下载 开始 性能基准 bvar bthread C++基础 客户端 服务端 内置服务 工具 深入RPC 社区 ASF 用户 bRPC在百度内部的应用 FAQ 博客 文档 bRPC 官方文档。 bRPC简介 bRPC基础介绍。 下载 下载bRPC发行版。 开始 快速搭建bRPC并...

1.1.2 计算机语言 1.1.2 计算机语言 如前所述，计算机解决问题的过程实质上是机械地执行人们为它编制的指令序列的过程。为了告诉计算机应当执行什么指令，需要使用某种计算机语言。这种计算机语言能够精 确地描述计算过程，称为程序设计语言或编程语言（programming language）。 与计算机打交道的理想语言当然是像科幻电影所展示的那样，...

写作样式指南 主要目标 内容指南 词汇表 示例 写作样式指南 主要目标 本手册的主要目标如下： 用户聚焦 本手册是为受过计算机图形学教育，能理解三维基础知识和/或了解其他三维软件的用户编写的。尽管计算机图形学的某些领域属于高深技术，但是本手册需要对于非技术用户是可以理解的。 完备 该手册提供了 Blender 中所有功能、工具和选...

1.1 什么是数据科学？ 1.1.1 数字素养 1.1 什么是数据科学？ 数据科学不仅仅是机器学习和统计学，而且也不全是关于预测。 它甚至不是一门完全包含 STEM（科学，技术，工程，和数学）所有领域的学科 (Meng, 2019 )。 但有一件事我们可以非常自信地断言，那就是数据科学始终与 数据 有关。 我们写这本书有两重目标： 专注讨论数据...

7.4 总结 高效的数据准备可以让你将更多的时间用于数据分析，花较少的时间用于准备工作，这样就可以极大地提高生产力。我们在本章中学习了许多工具，但覆盖并不全面。下一章，我们会学习pandas的聚合与分组。

改进神经网络的学习方式 改进神经网络的学习方式 当高尔夫运动员刚开始接触高尔夫时，他们通常会花费大量的时间来练习基本的挥杆。只有不断矫正自己的挥杆方式，才能学好其它的技能：切球，打左曲球，右曲球。同理，到目前为止我们把精力都放在了理解反向传播算法（backpropagation algorithm）上。这是我们的最基本的“挥杆方式”，它是大多数神经网...

一、生成式半监督学习方法 1.1 生成式高斯混合半监督学习 1.2 性质 一、生成式半监督学习方法 生成式generative methods 半监督学习方法：直接基于生成式模型的方法。 生成式半监督学习方法假设所有数据（无论是否有标记），都是由同一个潜在的模型生成的。 该假设使得能够通过潜在模型的参数将未标记样本与学习目标联系起来。...

毛发动力学 结构 体积 毛发动力学 参考 面板: 粒子系统 ‣ 毛发动力学 毛发粒子可以使用物理学具有的动态属性。要启用毛发物理，请单击 毛发动力学 旁边的复选框。 质量步数 每帧步骤的模拟质量(更高的质量会更慢)。 钉固目标强度 顶点目标位置的弹力硬度。 Warning 如果在动画中使用运动模糊，则需在将要渲染的最后一帧之后...

数学视觉控制台 激活 指示 用法 数学视觉控制台 有时，在编写Python脚本时，您会偶然发现复杂的矩阵变换，光线交集，旋转转换，网格修改等，这对于查看视口中的线，点和矩阵以更好地理解问题非常有用。 为此目的创建网格数据并不困难，但很麻烦。此附加组件的目的是使其尽可能快速和容易。 激活 打开Blender并转到 “首选项” ，然后转到 “...

四、训练模型 四、训练模型 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对它们内部的工作流程一无所知。事实上，许多场合你都不需要知道这些黑箱子的内部有什么，干了什么。 然而，如果你对其内部的工作...