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AI论文
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stdDevPop
AggregateCommand .stdDevPop(value: Expression ): Object 参数 value: Expression 返回值 Object API 说明 示例代码 AggregateCommand .stdDevPop(value: Expression ): Object 支持端：小程序 2... -
开发文档
API 开发文档 TODO 介绍 路由 ApiBundle下的接口路由定义 插件下的接口路由定义 注解 ApiConf ResponseFilter 异常 API 扩展 插件 API 扩展 CustomBundle API 扩展 测试 最佳实践 URL规范 API 开发文档 介绍 路由 注解 异常 API扩展 ... -
练习 6：find
练习 6：find 挑战练习 研究性学习 深入学习 练习 6：find 原文：Exercise 6: find 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 希望你正在发现阻碍自己的各种方式，甚至在你开始工作之前。也许这不是戏剧性的，但你至少应该确定你在环境中可以改善的东西，它们使你难以开始工作... -
贡献Vitess
Pages in this section 学习 Go Go 之旅 Go 可读性 其他资源 欣赏 Go 学习 Vitess 贡献Vitess 我们热爱所有参与贡献的人，这篇文章将描述您如何参与到贡献Vitess中来 Pages in this section 从源码构建 GitHub 工作流程 代码审查 什么，听说您想对vi... -
自然语言处理综述
致命密码：一场关于语言的较量 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。它主要研究人与计算机之间，使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。简单来说，计算机以用户的自然语言形式作为输入，在其内部通过定义的算法进行加工、计算等系列操作后（用以模拟人... -
4. 模型之间的转换
深度学习模型的转换 MMdnn的安装 转换中的一些坑 1.并不是所有Layer和所有网络都支持转换 2.Tensorflow与caffe的padding方式并不相同 转换步骤 深度学习模型的转换 由于各种深度学习框架的层出不穷，我们在进行算法开发到算法部署的过程中，往往都需要用到不同的框架。例如我们很有可能使用tensorflow,pyto... -
leetcode 力扣刷题 1 到 300 的感受
回顾 总结的好处 开始刷题的疑惑 1. 什么样的基础才能刷题？ 2. 按照什么顺序刷题？ 3. 选哪门语言刷？ 4. 刷题和算法岗有关系吗？ 5. 只刷题能找到工作吗？ 6. 总结花费的时间 未来的计划 回顾 自己也不是 ACMer ，在大一暑假的时候学校组织过 ACM 集训，但无奈自己当时底子太差，连栈、队列这些基础的数据结构也... -
练习 3 数字和数学
练习 3 数字和数学 你应该看到 课后练习 常见问题 练习 3 数字和数学 每一种编程语言都得和数字、数学打交道。不用担心：程序员总是自诩为数学天才，其实事实并非如此。如果他们是数学天才，他们就会去研究数学，而不是去写那些 bug 连篇的网站框架以便能开上豪车。 这个练习包含了很多数学符号。让我们看看它们的名字，在你输入的时候，试着说出名字，... -
三、Python
三、Python 为什么是 Python 学习 Python 的教程 Python 实践 摆脱困境 Python2 vs Python3 包 三、Python 原文：Python 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Python 是开源 ，高级 ，通用 ，解释性 的编程语言 ，是数据科学应用程序中最受欢... -
Deep Learning for NLP with Pytorch
在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch 译者 bruce1408 校对者：FontTian 作者 : Robert Guthrie 本文带您进入pytorch框架进行深度学习编程的核心思想。Pytorch的很多概念(比如计算图抽象和自动求导)并非它所独有的,和其他深度学习框架相关。...