1.1.3 算法 1.1.3 算法 如前所述，程序是解决某个问题的指令序列。编程解决一个问题时，首先要找出解决问 题的方法，该解决方法一般先以非形式化的方式表述为由一系列可行的步骤组成的过程，然 后才用形式化的编程语言去实现该过程。这种解决特定问题的、由一系列明确而可行的步骤 组成的过程，称为算法（algorithm①）。算法表达了解决问题的核心步骤...

程序员之路 程序员的发展观 程序员的价值观 将思考具象化 程序员之路 音频公开课 本文是为极客时间架构公开课 撰写的结束语：《程序员之路》 先感谢你与我一同学完了这部 60 余讲、30 多万字的课程，经过这几个月时间的对微服务、分布式、云原生等话题的学习讨论，估计现在听到这些词汇你也挺累了。在结束语中，我们来聊一点与技术相关，又不局限于具体...

实现简单的K-V存储 实现简单的K-V存储 本节你将学习使用Go实现K-V存储 的简单实现，其背后的思想是易于理解的：尽可能快速地发出请求并给出响应，并将其转化成对应的数据结构。 本节代码将实现K-V存储的四个基本功能： 添加新元素 基于key删除已有的元素 给定key查找对应value 修改key对应的value 我们将这四个功能命名为...

如何选择shell编程语言 熟悉 vs 陌生 简单 vs 高级 环境兼容性 如何选择shell编程语言 熟悉 vs 陌生 如果你已经掌握了一门编程语言（如PHP、Python、Java、JavaScript），建议你就直接使用这门语言编写脚本程序，虽然某些地方会有点啰嗦，但你能利用在这门语言领域里的经验（单元测试、单步调试、IDE、第三方类...

一、数据科学 什么是数据科学 简介 计算工具 统计技巧 为什么是数据科学 绘制经典作品 文本特征 另一种文本特征 一、数据科学 原文：Data Science 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结...

8.4 总结 现在你已经掌握了pandas数据导入、清洗、重塑，我们可以进一步学习matplotlib数据可视化。我们在稍后会回到pandas，学习更高级的分析。

写作样式指南 主要目标 内容指南 词汇表 示例 写作样式指南 主要目标 本手册的主要目标如下： 用户聚焦 本手册是为受过计算机图形学教育，能理解三维基础知识和/或了解其他三维软件的用户编写的。尽管计算机图形学的某些领域属于高深技术，但是本手册需要对于非技术用户是可以理解的。 完备 该手册提供了 Blender 中所有功能、工具和选...

Keras:基于Python的深度学习库 停止更新通知 这就是Keras 关于Keras-cn 当前版本与更新 快速开始：30s上手Keras 安装 在Theano、CNTK、TensorFlow间切换 技术支持 小额赞助 Keras:基于Python的深度学习库 停止更新通知 Hi all，十分感谢大家对keras-cn的支持...

Resource Specification Tools Lectures & Articles Forum Online Judge Books PL Researchers Interesting Projects Taiwan Functional Programming User Group Resource 网络上 Has...

2.2 评估方法 2.2 评估方法 在现实任务中，我们往往有多种算法可供选择，那么我们应该选择哪一个算法才是最适合的呢？如上所述，我们希望得到的是泛化误差小的学习器，理想的解决方案是对模型的泛化误差进行评估，然后选择泛化误差最小的那个学习器。但是，泛化误差指的是模型在所有新样本上的适用能力，我们无法直接获得泛化误差。 因此，通常我们采用一个“测...