使用技术 使用技术 框架 理由 SpringBoot - Java开发框架 易用而又强大，不多说了。 Gradle - 依赖属性管理 相比于Maven，Gradle更加简洁和强大。 Beetl - 模板引擎 Beetl在易用性和性能等维度上超越了知名的竞争对手。 incubator-shardingsphere - 分布式数据库中间件 很棒的关系型数...

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min 参数 返回 代码示例 min paddle.min ( x, axis\=None, keepdim\=False, name\=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素求最小值运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- Tensor，支持数据类型为float32，float64...

使用Paddle-TensorRT库预测 内容 编译Paddle-TRT预测库 Paddle-TRT接口使用 Paddle-TRT样例编译测试 Paddle-TRT INT8使用 Paddle-TRT子图运行原理 使用Paddle-TensorRT库预测 NVIDIA TensorRT 是一个高性能的深度学习预测库，可为深度学习推理应用程...

本地开发指南 代码要求 Fork 克隆（Clone） 创建本地分支 使用 pre-commit 钩子 开始开发 编译和单元测试 提交（commit） 保持本地仓库最新 Push 到远程仓库 本地开发指南 本文将指导您如何在本地进行代码开发 代码要求 代码注释请遵守 Doxygen 的样式。 确保编译器选项 WITH_S...

模型组网 一、paddle.nn 简介 二、Sequential 组网 三、SubClass 组网 四、飞桨框架内置模型 模型组网 完成数据集的构建后，需要构建网络模型。首先介绍飞桨组网相关的API，主要是paddle.nn 下的API介绍，然后介绍动态图下飞桨框架支持的两种组网方式，分别为 Sequential 组网与 SubClass ...

ClipGradByNorm ClipGradByNorm class paddle.nn. ClipGradByNorm ( clip_norm ) [源代码] 将输入的多维Tensor 的L2范数限制在 clip_norm 范围之内。 如果L2范数大于 clip_norm ，则该 Tensor 会乘以一个系数进行压缩 如果L...

图像风格迁移模型-CycleGAN 一、CycleGAN介绍 二、框架导入设置 三、准备数据集 四、模型组网 4.1 定义辅助功能函数 4.2 查看读取的数据集图片 4.3 定义判别器 4.4 测试判别器模块 4.5 定义生成器 4.6 测试生成器模块 五、训练CycleGAN网络 六、用训练好的模型进行预测 图像风格迁移模型...

InputSpec 功能介绍 一、InputSpec 对象构造方法 1.1 直接构造 InputSpec 对象 1.2 根据 Tensor 构造 InputSpec 对象 1.3 根据 numpy.ndarray 构造 InputSpec 对象 二、基本使用方法 2.1 to_static 装饰器模式 2.2 to_static函数调用 2.3 ...

Ubuntu下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 Ubuntu下从源码编译 环境准备 64位操作系统 Ubuntu 14.04 /16.04 /18.04 Python 2.7/3.5/3.6/3.7 pip或pip3 >= 9.0.1 选择CPU/GPU ...