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AI论文
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fc
fc 参数 返回 抛出异常 代码示例 使用本API的教程文档 fc paddle.static.nn. fc ( x, size, num_flatten_dims=1, weight_attr=None, bias_attr=None, activation=None, name=None ) [源代码] 该OP将在神经网络中构建一个... -
LayerList
LayerList LayerList class paddle.nn.LayerList ( sublayers=None ) [源代码] LayerList用于保存子层列表，它包含的子层将被正确地注册和添加。列表中的子层可以像常规python列表一样被索引。 参数： sublayers (iterable，可选) - 要保存的子层。... -
Ubuntu下从源码编译
Ubuntu下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 Ubuntu下从源码编译 环境准备 Ubuntu 版本 (64 bit) Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1) Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.... -
pow
pow pow paddle.pow ( x, exponent, name=None ) [源代码] 该OP是指数激活算子： 注意：如果需要对输入进行 elementwise_pow 操作，请查使用 elementwise_pow 。 参数： x （Variable）- 多维 Variable ，数据类型为 float32 ... -
t
t t paddle.t ( input, name=None ) [源代码] 该OP对小于等于2维的Tensor进行数据转置。0维和1维Tensor返回本身，2维Tensor等价于perm设置为0，1的 transpose 函数。 参数： input (Tensor) - 输入：N维(N<=2)Tensor，可选的数据类型为floa... -
TransformerDecoder
TransformerDecoder TransformerDecoder class paddle.nn. TransformerDecoder ( decoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码] Transformer解码器 Transformer解码器由多个Transformer解码器层（Tra... -
rand
rand 参数 返回 示例代码 使用本API的教程文档 rand paddle. rand ( shape, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回符合均匀分布的，范围在[0, 1)的Tensor，形状为 shape ，数据类型为 dtype 。 参数 shape (list|tuple|Ten... -
InMemoryDataset
InMemoryDataset InMemoryDataset class paddle.fluid.dataset. InMemoryDataset [源代码] InMemoryDataset会向内存中加载数据并在训练前缓冲数据。此类由DatasetFactory创建。 代码示例 : dataset = paddle . fluid .... -
QueueDataset
QueueyDataset QueueyDataset class paddle.distributed. QueueDataset [源代码] QueueyDataset是流式处理数据使用Dataset类。与InmemoryDataset继承自同一父类，用于单机训练，不支持分布式大规模参数服务器相关配置和shuffle。此类由paddle.di...