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QueueDataset
358
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
QueueDataset QueueDataset class paddle.fluid.dataset. QueueDataset [源代码] 流式处理数据。 代码示例 : import paddle . fluid as fluid dataset = fluid . DatasetFactory (). create_da...
广播 (broadcasting)
891
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
广播 (broadcasting) 广播 (broadcasting) 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,提供的一些API支持广播(broadcasting)机制,允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲,如果有一个形状较小和一个形状较大的张量,我们希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些操作,看起来像是...
recv
93
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
send 参数 返回 代码示例 send paddle.distributed. recv ( tensor, src=0, group=None, use_calc_stream=True ) [源代码] 发送tensor到指定接收者。 参数 tensor (Tensor) - 接收数据的Tensor。数据类型为:float16...
Model
1406
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
Model 参数 代码示例 方法 train_batch(inputs, labels=None) eval_batch(inputs, labels=None) predict_batch(inputs) save(path, training=True) load(path, skip_mismatch=False, reset_optimi...
模型存储与载入
1097
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
模型存储与载入 一、存储载入体系简介 1.1 接口体系 1.1.1 动态图存储载入体系 1.1.2 静态图存储载入体系 1.1.3 高阶API存储载入体系 1.2 接口存储结果组织形式 二、参数存储载入(训练调优) 2.1 参数存储 2.2 参数载入 三、模型&参数存储载入(训练部署) 3.1 模型&参数存储 3.1.1 动转静训练 + 模...
模型存储与载入
1117
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
模型存储与载入 一、存储载入体系简介 1.1 接口体系 1.1.1 动态图存储载入体系 1.1.2 静态图存储载入体系 1.1.3 高阶API存储载入体系 1.2 接口存储结果组织形式 二、参数存储载入(训练调优) 2.1 参数存储 2.2 参数载入 三、模型&参数存储载入(训练部署) 3.1 模型&参数存储 3.1.1 动转静训练 + 模...
VOC2012
281
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
VOC2012 参数 返回 代码示例 VOC2012 class paddle.vision.datasets. VOC2012 [源代码] VOC2012 数据集 参数 data_file (str) - 数据集文件路径,如果 download 参数设置为 True , data_file 参数可以设置为 None 。...
init_parallel_env
216
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
init_parallel_env 返回 代码示例 init_parallel_env paddle.distributed. init_parallel_env ( ) [源代码] 初始化动态图模式下的并行训练环境。 注解 目前同时初始化 NCCL 和 GLOO 上下文用于通信。 返回 无 代码示例 import pa...
Variable
735
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
Variable Variable 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)中的 Variable 可以包含任何类型的值变量,提供的API中用到的类型是 Tensor 。 后续的文档介绍中提到的 Variable 基本等价于 Tensor (特殊的地方会标注说明)。 在 Paddle 中存在三种 Variable : 1....
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