elu 参数 返回 返回类型 代码示例 elu paddle.fluid.layers.elu (x, alpha=1.0, name=None)[源代码] ELU激活层（ELU Activation Operator） 根据 https://arxiv.org/abs/1511.07289 对输入Tensor中每个元素应用以下计算。...

Using multiple GPUs Defining the context map A simple graph on two GPUs Explicit transfers of data Using multiple GPUs Theano has a feature to allow the use of multiple GPUs...

A.9 性能建议 连续内存的重要性 A.9 性能建议 使用NumPy的代码的性能一般都很不错，因为数组运算一般都比纯Python循环快得多。下面大致列出了一些需要注意的事项： 将Python循环和条件逻辑转换为数组运算和布尔数组运算。 尽量使用广播。 避免复制数据，尽量使用数组视图（即切片）。 利用ufunc及其各种方法。 如果单用NumPy...

2.5.1 介绍 2.5.1.1 为什么有稀疏矩阵？ 2.5.1.2 稀疏矩阵 vs. 稀疏矩阵存储方案 2.5.1.3 典型应用 2.5.1.4 先决条件 2.5.1.5 稀疏结构可视化 2.5.1 介绍 (密集) 矩阵是: 数据对象 存储二维值数组的数据结构 重要特征: 一次分配所有项目的内存 通常是一个连续组块，想一想Num...

ParallelExecutor ParallelExecutor class paddle.fluid. ParallelExecutor (use_cuda, loss_name=None, main_program=None, share_vars_from=None, exec_strategy=None, build_strategy=N...

normalize 参数 返回 代码示例 normalize paddle.vision.transforms.normalize ( pic, data_format=’CHW’ ) [源代码] 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor 参数 img (PIL.Image...

brelu 参数 返回 返回类型 代码示例 brelu paddle.fluid.layers.brelu (x, t_min=0.0, t_max=24.0, name=None)[源代码] BReLU 激活函数 参数 x (Variable) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为float32，float64...

Linear Regression with TensorFlow TensorFlow 操作（也简称为 ops）可以采用任意数量的输入并产生任意数量的输出。 例如，加法运算和乘法运算都需要两个输入并产生一个输出。 常量和变量不输入（它们被称为源操作）。 输入和输出是称为张量的多维数组（因此称为“tensor flow”）。 就像 NumPy 数组一样，...