Visualization learning_curves compare_performance compare_classifiers_performance_from_prob compare_classifiers_performance_from_pred compare_classifiers_performance_subset co...

使用DataFeeder传入训练/预测数据 使用DataFeeder传入训练/预测数据 Fluid提供 DataFeeder 类，将numpy array等数据转换为 LoDTensor 类型传入训练/预测网络。 用户创建 DataFeeder 对象的方式为： import paddle . fluid as fluid im...

BilinearTensorProduct 属性 BilinearTensorProduct class paddle.fluid.dygraph. BilinearTensorProduct (input1_dim, input2_dim, output_dim, name=None, act=None, param_attr=None, bi...

ReduceOp 代码示例 ReduceOp 指定规约类操作的逐元素操作类型，需要是下述值之一： ReduceOp.SUM ReduceOp.MAX ReduceOp.MIN ReduceOp.PROD 代码示例 import numpy as np import paddle from paddle . di...

log10 log10 paddle. log10 ( x, name=None ) [源代码] Log10激活函数（计算底为10的对数） 参数: x (Tensor) – 该OP的输入为Tensor。数据类型为float32，float64。 name (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 ...

3.6 scikit-learn：Python中的机器学习 3.6 scikit-learn：Python中的机器学习 In [5]: % matplotlib inline import numpy as np 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, ...

静态图模块 nn.Graph OneFlow 的 Eager 模式 OneFlow 的 Graph 模式 自定义一个 Graph 使用 Graph 做预测 使用 Graph 做训练 Graph 调试 扩展阅读：动态图与静态图 相关链接 静态图模块 nn.Graph 目前，深度学习框架中模型的运行方式主要有两种，即 动态图 与 静态图 ...