sign sign paddle.fluid.layers. sign (x)[源代码] 此OP对输入x中每个元素进行正负判断，并且输出正负判断值：1代表正，-1代表负，0代表零。 参数： x (Variable|numpy.ndarray) – 进行正负值判断的多维Tensor或者是多维的numpy数组，数据类型为 float32...

Pandas 数据结构 Pandas 数据结构 我们将首先快速，非全面地概述 pandas 中的基本数据结构，以帮助您入门。关于数据类型，索引和轴标记/对齐的基本行为适用于所有对象。首先，导入NumPy并将pandas加载到命名空间中： In [ 1 ]: import numpy as np In [ 2 ]: im...

12.3. 使用pip管理包 12.3. 使用pip管理包 你可以使用一个名为 pip 的程序来安装、升级和移除软件包。默认情况下 pip 将从 Python Package Index <https://pypi.org > 安装软件包。你可以在浏览器中访问 Python Package Index 或是使用 pip 受限的搜索功能: ( ...

noam_decay noam_decay paddle.fluid.layers. noam_decay (d_model, warmup_steps)[源代码] Noam衰减方法 noam衰减的numpy实现如下： import padde . fluid as fluid import numpy as np # ...

brelu brelu paddle.fluid.layers. brelu (x, t_min=0.0, t_max=24.0, name=None)[源代码] BReLU 激活函数 参数: x (Variable) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为float32，float64。 t_min (float, ...

2.2.2.4 广义ufuncs 2.2.2.4 广义ufuncs ufunc output = elementwise_function(input) output 和input 都可以只是一个数组元素。 广义ufunc output 和input 可以是有固定维度数的数组 例如，矩阵迹（对象线元素的sum）： In [ ]: ...

使用DataFeeder传入训练/预测数据 使用DataFeeder传入训练/预测数据 Fluid提供 DataFeeder 类，将numpy array等数据转换为 LoDTensor 类型传入训练/预测网络。 用户创建 DataFeeder 对象的方式为： import paddle . fluid as fluid   im...