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AI论文
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LoDTensor
LoDTensor 代码示例 方法 has_valid_recursive_sequence_lengths(self: paddle.fluid.core_avx.LoDTensor) → bool lod(self: paddle.fluid.core_avx.LoDTensor) → List[List[int]] recursive_seque... -
0.29 (2018-10-14)
0.29 (2018-10-14) Features added Bugs fixed Other changes 0.29 (2018-10-14) Features added PEP-489 multi-phase module initialisation has been enabled again. Modulereloads... -
12.3. 使用pip管理包
12.3. 使用pip管理包 12.3. 使用pip管理包 你可以使用一个名为 pip 的程序来安装、升级和移除软件包。默认情况下 pip 将从 Python Package Index [https://pypi.org](https://pypi.org)\ 安装软件包。你可以在浏览器中访问 Python Package Index 或是使... -
07.08 ctypes
ctypes 基本用法 标准 C 库 C 数学库 Numpy 和 ctypes ctypes 基本用法 ctypes 是一个方便 Python 调用本地已经编译好的外部库的模块。 In [1]: from ctypes import util , CDLL 标准 C 库 使... -
concat
concat 参数 返回 返回类型 代码示例 concat paddle.fluid.layers.concat (input, axis=0, name=None)[源代码] 该OP对输入沿 axis 轴进行联结。 参数 input (list) - 输入是待联结的多维 Tensor 组成的 list ，支持的数据类型... -
2.2.3.1 多维度类型数据贡献
2.2.3.1 多维度类型数据贡献 2.2.3.1 多维度类型数据贡献 假设你 写一个库处理（多维度）二进制数据， 想要它可以用Numpy或者其他库来简单的操作数据， … 但是并不像依赖Numpy。目前，三个解决方案： “旧的” buffer接口 数组接口 “新的” buffer接口(PEP 3118 ) -
fluid.executor
fluid.executor Executor global_scope scope_guard fluid.executor Source English Executor Source English class paddle.fluid.executor. Executor (place) 执行引擎（Executor）使用p... -
sign
sign sign paddle.fluid.layers. sign (x)[源代码] 此OP对输入x中每个元素进行正负判断，并且输出正负判断值：1代表正，-1代表负，0代表零。 参数： x (Variable|numpy.ndarray) – 进行正负值判断的多维Tensor或者是多维的numpy数组，数据类型为 float32... -
brelu
brelu brelu paddle.fluid.layers. brelu ( x, t_min=0.0, t_max=24.0, name=None ) [源代码] BReLU 激活函数 参数: x (Variable) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为float32，float64。 t_min (float...