使用DataFeeder传入训练/预测数据 使用DataFeeder传入训练/预测数据 Fluid提供 DataFeeder 类，将numpy array等数据转换为 LoDTensor 类型传入训练/预测网络。 用户创建 DataFeeder 对象的方式为： import paddle . fluid as fluid   im...

Transpose 参数 返回 代码示例 Transpose class paddle.vision.transforms.Transpose ( order=(2, 0, 1), keys=None ) [源代码] 将输入的图像数据更改为目标格式。例如，大多数数据预处理是使用HWC格式的图片，而神经网络可能使用CHW模式输入张量。 输出...

Transpose 参数 返回 代码示例 Transpose class paddle.vision.transforms. Transpose ( order=(2, 0, 1), keys=None ) [源代码] 将输入的图像数据更改为目标格式。例如，大多数数据预处理是使用HWC格式的图片，而神经网络可能使用CHW模式输入张量。 输出...

noam_decay noam_decay paddle.fluid.layers. noam_decay (d_model, warmup_steps)[源代码] Noam衰减方法 noam衰减的numpy实现如下： import paddle . fluid as fluid import numpy as np #...

brelu brelu paddle.fluid.layers. brelu (x, t_min=0.0, t_max=24.0, name=None)[源代码] BReLU 激活函数 参数: x (Variable) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为float32，float64。 t_min (float, ...