ceil ceil paddle.fluid.layers. ceil (x, name=None) 向上取整运算函数。 参数: x (Variable) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为float32或float64。 name (str, 可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。...

BilinearTensorProduct 参数 返回 返回类型 代码示例 属性 weight bias BilinearTensorProduct class paddle.fluid.dygraph.BilinearTensorProduct (input1_dim, input2_dim, output_dim, name=Non...

Overview: Why xarray? What labels enable Core data structures Goals and aspirations Overview: Why xarray? What labels enable Multi-dimensional (a.k.a. N-dimensional, ND) a...

Using multiple GPUs Defining the context map A simple graph on two GPUs Explicit transfers of data Using multiple GPUs Theano has a feature to allow the use of multiple GPUs...

dot 参数 返回 返回类型 代码示例 dot paddle.fluid.layers.dot (x, y, name=None)[源代码] 该OP计算向量的内积 注解 仅支持1维Tensor(向量). 参数 x （Variable）- 1维 Tensor 或 LoDTensor 。数据类型为 float32 、 f...

broadcast 参数 返回 代码示例 broadcast paddle.distributed. broadcast ( tensor, src, group=0 ) [源代码] 广播一个Tensor给其他所有进程 参数 tensor (Tensor) - 如果当前进程编号是源，那么这个Tensor变量将被发送给其他进程，否则...

GRUUnit 属性 GRUUnit class paddle.fluid.dygraph. GRUUnit ( name_scope, size, param_attr=None, bias_attr=None, activation=’tanh’, gate_activation=’sigmoid’, origin_mode=False, dt...

数组排序 sort 函数 argsort 函数 sort 和 argsort 方法 二维数组排序 searchsorted 函数 数组排序 In [1]: % pylab Using matplotlib backend : Qt4Agg Populating the interactive ...

relu relu paddle.fluid.layers. relu ( x, name=None ) [源代码] ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数 参数: x (Variable) - 输入的多维 Tensor ，数据类型为：float32、float64。 name (str，可选) – 具...