基于图片相似度的图片搜索 一、简要介绍 二、环境配置 三、数据加载 3.1 数据集介绍 3.2 数据探索 3.3 构建训练数据 四、模型组网：把图片转换为高维的向量表示的网络 五、模型训练 六、模型预测 The End 基于图片相似度的图片搜索 作者: PaddlePaddle 日期: 2021.05摘要: 本示例简要介绍如...

io batch create_py_reader_by_data data double_buffer load open_files Preprocessor py_reader random_data_generator read_file shuffle io batch paddle.fluid.layers. ...

PaddleLite使用Bitmain：Sophon BM1682/BM1684 预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持（或部分支持）的Paddle算子 参考示例演示 准备设备环境 准备本地编译环境 编译Paddle-Lite工程 运行demo PaddleLite使用Bitmain：So...

ChimeeMobilePlayer 安装 基本用法 注意 FAQ 为什么移动端不能播放 m3u8 直播流？ 为什么我在移动端播放没有音量？ 为什么我不能条调节件音量？ 预装的内部插件可以去掉吗？ 注意， 注意， 注意 ChimeeMobilePlayer 这是基于chimee 集成的一套您可以直接使用的HTML5移动端播放器，提供...

floor floor paddle.floor ( x, name=None ) 向下取整函数。 参数： x - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型必须为float32或float64。 name (str，可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。 返回：输出为Tensor，与 x...

round round paddle. round ( x, name=None ) 该OP将输入中的数值四舍五入到最接近的整数数值。 输入： x . shape = [ 4 ] x . data = [ 1.2 , - 0.9 , 3.4 , 0.9 ] 输出： out . ...

Collection Types Synopsis LIST MAP SET Syntax Semantics Examples CREATE TABLE with collections INSERT collection data UPDATE collection column Collection expressions UPDA...

PaddleLite使用颖脉NNA预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 模型 性能 已支持（或部分支持）的Paddle算子 参考示例演示 测试设备(Roc1开发板) 准备设备环境 准备交叉编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持Imagination NNA的Paddle Lite库 ...

multiply 参数 返回 代码示例 multiply paddle.multiply ( x, y, name\=None ) [源代码] 该OP是逐元素相乘算子，输入 x 与输入 y 逐元素相乘，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 等式是： ：多维Tensor。 ：维度必须小于等于X维度的Tensor...

Cifar100 参数 返回 代码示例 Cifar100 class paddle.vision.datasets. Cifar100 [源代码] Cifar-100 数据集的实现，数据集包含100种类别. 参数 data_file (str) - 数据集文件路径，如果 download 参数设置为 True ， data_...