max 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 max paddle. max ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] 该OP是对指定维度上的Tensor元素求最大值运算，并输出相应的计算结果。 参数 x （Tensor）- Tensor，支持数据类型为float...

save_inference_model save_inference_model paddle.static. save_inference_model ( path_prefix, feed_vars, fetch_vars, executor, **kwargs ) [源代码] 将模型及其参数保存到指定的路径。例如，path_prefix=...

zeros zeros paddle.zeros ( shape, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP创建形状为 shape 、数据类型为 dtype 且值全为0的Tensor。 参数： shape (tuple|list|Tensor) - 输出Tensor的形状， shape 的数据类型为int...

addmm addmm paddle.addmm ( input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None ) [源代码] 计算x和y的乘积，将结果乘以标量alpha，再加上input与beta的乘积，得到输出。其中input与x、y乘积的维度必须是可广播的。 计算过程的公式为： 参数: input...

chunk chunk paddle. chunk ( x, chunks, axis=0, name=None ) [源代码] 该OP将输入Tensor分割成多个子Tensor。 参数 ： x (Tensor) - 输入变量，数据类型为bool, float16, float32，float64，int32，int64的多维Tensor...

npair_loss 参数: 返回: npair_loss paddle.nn.functional. npair_loss ( anchor, positive, labels, l2_reg=0.002 ) [源代码] 参考阅读 Improved Deep Metric Learning with Multi class N pair L...

广播 (broadcasting) 广播 (broadcasting) 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他框架一样，提供的一些API支持广播(broadcasting)机制，允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲，如果有一个形状较小和一个形状较大的张量，会希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些操作，看起来像是较...

QueueDataset QueueDataset class paddle.fluid.dataset. QueueDataset [源代码] 流式处理数据。 代码示例 : import paddle . fluid as fluid dataset = fluid . DatasetFactory (). create_...

Preview In Browser How To Preview Refresh Preview Page Scene of Preview Preview In Mobile Custom Preview Template Examples of Use Add Custom Devices Info Debugging with brow...

matmul 参数 返回： 代码示例 使用本API的教程文档 matmul paddle. matmul ( x, y, transpose_x=False, transpose_y=False, name=None ) [源代码] 该op是计算两个Tensor的乘积，遵循完整的广播规则，关于广播规则，请参考 广播 (broadcasti...